蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
软通动力信息技术股份有限公司近日发布了一份名为《数智化时代软通动力AIOps体系最佳实践与探索》的行业研究报告。该报告深入探讨了AIOps在数字化时代的发展趋势、解决方案以及ISSCloud AIOps平台的最佳实践案例，涵盖了从工具集成、数字化运维到AI智能化运维的全方位内容。报告指出，随着IT系统和服务复杂性的增加，AIOps的应用和发展将成为必然趋势，预计其应用将越来越广泛。这份报告不仅提供了对AIOps未来发展的深刻洞察，还通过具体的实践案例，展示了软通动力在智能化运维领域的创新和成效，为行业提供了宝贵的参考和启示。
在数字化浪潮的推动下，IT运维领域正经历着一场革命性的变革。AIOps，即利用人工智能技术优化运维管理，已成为这一变革的核心。《数智化时代软通动力AIOps体系最佳实践与探索》这份报告，为我们揭示了AIOps的发展趋势、解决方案以及实际应用案例，让我们对这一领域有了更深刻的理解。
报告指出，没有AIOps的IT运维是没有未来的。数据量的快速增长和业务变化的速度，已经超出了人类处理的能力。国内IT运维的数字化成熟度大多处于工具化、数字化运维阶段，而AIOps的应用和发展还处于初级阶段。随着IT系统和服务复杂性的增加，自动化和智能化的IT运维成为必然趋势。预计随着AI技术的成熟，AIOps将越来越广泛地被应用。
AIOps的发展趋势体现在几个方面。首先是自动化运维，它能够实时分析和处理监控数据，实现故障检测、预测和自动修复，从而解放人力，提高效率和可靠性。其次是多云环境的支持，企业需要统一的多云平台监控和管理，以实现资源优化。预测性维护通过历史数据和模型训练，提前干预，实现主动运维。自助式运维则提供了用户友好的界面和智能化建议，改善人机交互体验。实时性和智能性则要求多维度数据的采集、分析和关联，全面监控和管理IT环境，准确识别异常行为和问题。
软通动力的AIOps全景图展示了ISSCloud AIOps平台的能力，它覆盖了软件工程的全生命周期环节，包括需求与设计、开发、测试、部署、运维、运营等，打造智能化运维的极致体验。AIOps的核心要素包括DevOps、低代码平台、ITSM、MSP多云管理和自动化运维编排。这些要素共同作用，实现运维数据的融合管理，连接人、工具与场景，最终实现自主管理。
ISSCloud AIOps平台的核心模块包括软件供应链安全、一站式DevOps、CMDB、智能ITSM、自动化运维编排和运维安全管理。这些模块提供了从代码安全扫描到资产、业务、容量管理的全方位服务，支持敏捷研发模式，实现智能代码审核和补全，以及运维统一安全管理。
ISSCloud AI+DevOps平台的研发工程/工具能力外溢，帮助企业提质增效。它覆盖了需求与设计、开发、测试、部署、运维等软件交付全生命周期环节，打造全云化研发体验。平台的产品组合和竞争力全景图显示了软通动力在行业客户、集团研究院、业务线/公司等方面的布局，涉及互联网、运营商、高科技与制造、金融、零售与商业、交通与物流等多个领域。
AI+DevOps解决的问题场景包括开发人员编写代码时的AI插件自动补全、API文档自动生成API自动化测试用例、测试人员自动化测试用例和数据的准备等。这些场景展示了AI在提升开发和测试效率方面的巨大潜力。
ISSCloud多云管理平台架构提供了企业级云管理平台，实现异构资源的自服务和运营管理。它包括统一API服务、运营门户、运维门户和系统管理等模块，支持资源管理、自动化运维和自研国产信创，降低管理成本，提升资源利用率，降低运维复杂度。
ISSCloud ITSM一体化智能运维平台基于软通动力10年以上的IT运维最佳实践，通过运维场景建模，实现运维管理过程的自动化和集成化。它覆盖了100+业务模型，助力客户提高IT运维的效率和服务质量、降低成本。平台的解决方案套件包括运维流程套件、资源管理套件、集中监控套件、数据可视化套件和智能运维管理，涉及零售、银行、保险、证券、文创、能源、电力等多个行业。
文章的灵感来自于《数智化时代软通动力AIOps体系最佳实践与探索》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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