【德勤】2025年智能制造与运营调查报告-实施挑战应对

近日，德勤（Deloitte）发布了《2025年智能制造与运营调查报告：实施挑战应对》。这份报告通过对60位大型制造公司高管的调查，揭示了随着工厂和运营变得更加智能化，制造商正在努力克服人才获取、管理复杂转型和降低运营风险等方面的障碍。报告指出，智能制造和运营（也称为“智能工厂”）能够应对与产能和竞争力相关的诸多挑战，尤其是当前市场波动所带来的挑战。报告强调，尽管面临挑战，但智能制造的浪潮正在改变行业，显示出公司在拥抱这一趋势时更加敏捷、更具吸引力，并提高了生产力。报告中还包含了对智能制造系统实施的关键挑战、投资优先级以及组织变革管理的深入分析，提供了丰富的洞见和建议。

智能制造与运营的浪潮正在改变制造业的面貌。根据德勤2025年的智能制造与运营调查报告，60位高管的调查结果显示，随着工厂和运营变得更加智能化，制造商正努力克服人才获取、复杂转型管理和运营风险的障碍。这些智能工厂不仅能应对产能和竞争力的挑战，还能应对市场波动带来的问题。

调查显示，拥抱这一趋势的公司更灵活、更具吸引力，生产力也更高。然而，实施智能制造系统的关键挑战包括管理复杂的转型和降低运营风险。为了克服这些障碍，高管们正在投资核心技术和数据分析，分配大量资源到网络安全流程和控制，并专注于劳动力技能提升。此外，组织还成立了专门的内部团队来管理变革和推动组织转型。

智能制造与运营转型正在增加。92%的受访制造商表示，他们相信智能制造将是未来三年竞争力的主要驱动力，比2019年的调查高出六个百分点。同样，85%的受访者认为他们的智能制造举措将改变产品制造方式，提高敏捷性，并吸引新的制造业人才。智能制造的投资兴趣和投资被其主要好处所激发：近一半（49%）的受访者报告说，操作效益是他们寻求智能制造的主要价值，而44%的人指出财务效益是第二大寻求的价值。

智能制造和运营的投资受到不断增长的回报的鼓励。受访者被问及哪些业务指标受到了智能制造举措的影响。在实施以来的净影响方面，受访者平均看到了生产产出提高了10%到20%，员工生产力提高了7%到20%，解锁产能提高了10%到15%。

随着智能制造的成熟度提高，投资也在增加。展望未来，制造商将目标对准了人力资本进行最大的改进，对信息技术、数据捕获、分析和应用开发基础设施成熟度的期望紧随其后。引人注目的是，78%的受访者将超过20%的整体改进预算分配给智能制造举措。88%的人预计投资将在下一个财政年度继续或增加。正如预期的那样，投资规模大致与企业规模相符，较小的公司适度投资，而较大的公司投资规模更大。

智能制造的采纳、连接和优化技术（如传感器、边缘和云计算能力、网络安全和分析）为制造商铺平了通往智能制造运营的道路。今天的重点是建立智能制造技术和数据基础。制造商的投资描绘了他们的优先事项。78%的总受访者计划至少分配其预算的20%用于智能制造举措。

在智能制造转型中，挑战和风险也随之而来。在协调变革和获取熟练的人力资本的同时，制造商正在与战略风险、人才短缺和网络安全准备情况作斗争。成功的智能制造计划的主要障碍包括领导力支持、技术投资、资源限制、变革管理和采纳以及价值跟踪和实现。次要障碍是劳动力管理、跨业务功能的协作和宏观经济外部性。

风险管理也是一个优先事项。近三分之二（65%）的受访者将运营风险列为与智能制造举措相关的第一或第二关注点。这些风险包括因失败的举措而导致的业务中断和损失。更仔细地看操作技术（OT）环境中的风险，55%的人强烈同意未授权访问是一个高度关注的问题，47%的人提到了知识产权盗窃，46%的人指出了运营中断。缓解战略风险几乎在优先事项列表的顶部，对合规和财务风险的关注度较低。

制造商面临重大的人才缺口。根据2024年德勤制造业研究，到2033年，为了满足劳动力需求，可能需要多达380万的净新增员工，智能制造可能是解决方案的一部分。大多数（85%）的调查受访者同意或强烈同意智能制造举措将吸引新的人才进入行业，作为一个充满活力和可行的职业道路。

然而，目前仍然需要为现有劳动力配备智能制造和运营的数字技能。虽然近一半（48%）的受访者报告说他们已经建立了智能制造培训和采纳标准，人力资本在所有智能制造类别中成熟度最低。也许因为这个原因，人力资本是制造商表达最高期望改进的类别之一。

随着企业追求智能制造举措以捕获和使用数据进行运营和流程改进，网络安全的挑战变得更加紧迫。在某些情况下，制造和企业环境之间共享网络安全工具，44%的受访者表示他们的制造网络安全解决方案是专用和共享工具的混合。随着对网络安全的关注如此之多，一些制造商平均将其IT预算的15.74%专门用于此。

尽管对尖端技术（如人工智能、虚拟可编程逻辑控制器甚至数字孪生）很感兴趣，但受访者的平均（自我评估的技术成熟度）反映出他们满足行业标准的技术、数据和自动化，但没有超过它们。在这方面，仍然有很大的改进空间。就智能制造成熟度而言，第二大的期望变化（仅次于人力资本）是技术准备，包括保护技术和数据免受网络对手的侵害。

在通往价值和转型的道路上，制造商正在追求加速整个技术生态系统、劳动力和企业流程变革的成功方法。许多制造商正在采用核心技术，如传感器、云和边缘计算以及人工智能，以及虚拟可编程逻辑控制器、机器人和仿真等新兴技术。然而，受访者表示，今天的策略方法不是部署最新的创新，而是投资和采用核心系统以实现智能制造和运营。

智能制造技术的采纳和实施促使流程和运营发生广泛变化。变革横跨工厂、网络、供应链和IT/OT环境，超过一半（52%）的受访者报告说他们正在开发一个中央团队或工作组，负责研究、开发和部署智能制造举措。其他报告的变革管理活动包括开发一个流程，向员工和客户沟通智能制造的影响（45%），开发智能制造卓越中心（44%），以及开发价值目标和衡量计划，以评估与目标的进展（42%）。

有趣的是，尽管在第三方技术实施和管理方面严重依赖，只有32.5%的受访者报告说他们聘请第三方支持管理通过智能制造举措引入的变革。因此，大多数制造商都在内部推动智能制造转型，转向外部支持以补充活动，以弥补人才可用性的限制。

谁最终拥有智能制造变革举措？超过一半（51%）的受访者报告说智能制造举措由运营领导者拥有和推动，如首席运营官和运营总监，38%的受访者报告说技术所有者，如首席技术官，正在领导这一行动。调查结果与许多制造商面临的劳动力挑战一致，并强调了IT和运营需要合作的必要性。首席运营官专注于填补前线职位，公司需要技能以适应智能制造环境，而首席技术官正在寻找技术人才来构建和维护支持智能制造的技术生态系统。

智能制造的愿景触手可及，旅程仍在继续。回到2017年，智能制造的愿景才刚刚开始变得清晰。连接数据和系统的潜力显而易见，技术创新趋势表明，实现智能制造的工具就在地平线上。那时，它仅仅是一个愿望和愿景。

今天，智能制造和运营是跨行业制造商的首要任务之一，因为人们知道它创造的战略和运营价值。然而，制造商必须应对各种挑战，如管理复杂的转型、降低运营风险和解决人才短缺问题。为了解决这些问题，高管们正在投资核心智能制造系统、数据分析和网络安全措施。他们还强调劳动力技能提升和建立专门的内部团队来推动变革和转型。通过拥抱这些策略，制造商可以驾驭智能制造的复杂性，并从中获得许多好处。

这篇文章的灵感来自于德勤的2025年智能制造与运营调查报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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