【科技棱镜】2025聚焦科技引领的商业变革

近日，全球技术咨询公司Thoughtworks发布了《Looking Glass 2025》报告。这份报告深入探讨了技术领域未来的发展动向，特别是聚焦于人工智能、数据价值链、负责任的技术实践、多模态交互体验以及物理与数字融合带来的商业变革等五大趋势。报告不仅分析了这些趋势对企业运营的当前影响，还预测了它们在未来可能的重要性，为商业领袖提供了一个战略视角，帮助他们把握关键技术趋势，做出明智的决策。《Looking Glass 2025》报告中包含了许多关于如何在不断变化的技术环境中保持企业适应性、韧性和创新能力的宝贵见解。

在《Looking Glass 2025》这份报告中，Thoughtworks深入探讨了科技趋势如何塑造商业未来。报告揭示了人工智能（AI）的主流化，尤其是生成型AI，正持续改变企业运作方式。企业在将AI模型投入生产时面临挑战，从输出的不确定性到意外后果，这些都是限制AI发挥全部潜力的实际和预期场景。

数据质量问题尤为突出。数据的可访问性和大规模数据处理的挑战，是构建强大、有效AI的基础。报告指出，合成数据在研究背景下的重要性日益增加，它作为避免隐私和数据完整性问题的工具。此外，组织还需要开发更好的AI系统评估和控制方法。前瞻性企业正在采用“AI输出测试”来确定AI输出的可靠性、准确性和相关性，并设置“护栏”，即程序化的政策层，以减轻生成型系统的不可预测性。

AI的发展也带来了对代理服务的需求增长，这些服务帮助开发者将AI模型与他们构建的应用程序连接起来。AI代理有时被视为AI演进的下一步，因为它们能够模仿人类推理。然而，这项技术相对较新，找到代理的应用需要领域专业知识，以及精确映射和模拟复杂流程和交互的能力。

报告中提到，小型语言模型的出现，如微软的phi-3和AMD的AMD 135，使得在网络边缘的设备上运行AI模型成为可能。这些模型相对轻量级、专注且高效，对商业、安全性和可持续性有着一系列积极影响。同时，大型语言模型（LLMs）也在持续进化，如Anthropic的Claude 3.5 Sonnet LLM，它在性能方面树立了行业基准，并最近升级以包括计算机使用能力。

报告强调，尽管对AI解决方案的兴趣和支出保持高涨，但企业开始更加关注AI项目的成本，并加大努力确保它们提供价值。欧盟的AI法案的实施，为企业采用AI系统设定了国际基准，规定了数据治理、文档记录、人类监督和安全的义务。

数据中心的投资持续增长，谷歌甚至转向核能发电，以产生其AI产品可能需要的大量电力。这表明AI是一个长期赌注，将继续在商业和整个社会中获得动力。同时，简化工程师和其他人与AI模型交互的工具也在增长，如LiteLLM和Langchain。

报告还提到了对LLM“幻觉”和编造问题的新关注，应用了“语义熵”等新技术来根除错误，并让LLMs监管其他LLMs的输出。同时，对“影子AI”或企业环境中未经授权的AI工具使用的认识也在上升，这可能给公司带来重大问题，如果敏感信息被泄露给LLMs。最近的一项调查中，三分之一的组织承认发现很难监控他们团队中非法使用AI的情况。

Thoughtworks的《Looking Glass 2025》报告为我们提供了一个框架，以全面了解关键趋势。通过五个视角提供清晰度和焦点，帮助确保组织保持适应性、韧性，并准备好利用或应对塑造现代世界的不可避免的技术转变。报告中的趋势和信号不仅为企业领导者提供了当前和未来发展趋势的广阔视角，也为个人提供了对未来技术变革的深刻洞察。

这篇文章的灵感来自于Thoughtworks发布的《Looking Glass 2025》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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