蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
华安证券研究所近日发布了一份名为《AI Agent生态建设提速，B、C两端价值明确》的行业研究报告。该报告深入分析了AI Agent作为生成式AI商业化的重要形态，其在提升效率和落地大模型能力方面的重要角色，以及AI Agent在SaaS平台、办公自动化和智能协作体演进中的关键作用。报告还详细探讨了AI Agent的技术发展路径、产品形态标准化与生态化趋势，并提供了具体的投资建议和风险提示。这份报告是理解AI Agent在当前和未来商业应用中价值的重要参考，涵盖了从技术进展到行业应用的全方位分析，提供了丰富的数据和深刻的行业洞察。
AI Agent生态建设正以前所未有的速度发展，成为商业化人工智能的关键形态。AI Agent不仅仅是对话式应用，它们拥有任务感知、工具调用、自主规划与执行的能力，成为企业智能员工的桥梁。这种能力形态的转变，预示着AI从单一工具向智能协作体演进，广泛应用于内容创作、设计、教育等领域。
从SaaS到Agent，范式跃迁正在发生。Salesforce、微软、阿里、百度等巨头已在原有SaaS/办公平台上内嵌Agent能力，如Copilot、Agentforce、Qwen-Agent等，本质上实现了“面向结果而非流程”的系统性能力升级。Agent可视为SaaS的下一个版本，具备更强的流程自动化与任务协同效率。
技术路径清晰，从数据互通到智能交互闭环，目前海内外主流平台在底层主要围绕三类核心能力建设：MCP(Model Context Protocol)互通、A2A(Agent-to-Agent)通信协议、Agentic Loop/Workflow体系。这些技术的发展，推动了AI Agent从工具向智能协作体演进，广泛应用于内容创作、设计、教育等领域。
产品形态走向标准化与生态化，OpenAI、Google、微软等在SDK、组件库、执行栈、流程引擎等层面持续推陈出新，使得Agent开发平台走向平台化、模块化、生态化。这种趋势不仅促进了AI Agent的快速发展，也为行业带来了新的投资机会。
投资建议方面，AI Agent范式清晰+路径明确，生态构建提速，海外巨头如Salesforce将其定义为“数智员工”，定位已经上升至下一代数字工作平台，是生成式AI演进必经阶段。无论是toB还是toC领域，其落地场景可复制、价值释放明确，其中企业服务(SaaS/CRM/办公)已进入产品化阶段，如Copilot、Agentforce均已实现在真实工作流中的ROI提升；而消费级场景中(旅游、教育、客服、电商导购)也开始试点广泛部署，如飞猪“问一问”等。
风险提示方面，科技进步不及预期、算力供应不及预期、模型迭代不及预期、应用落地不及预期等都是需要关注的风险点。
AI Agent的发展，不仅改变了企业的运作方式，也为消费者带来了更加智能化的服务体验。例如，Salesforce的Agentforce 2.0，通过预构建代理技能库、零代码平台、工作流集成等功能，为用户提供了更加智能化的服务。ServiceNow的NOW Assist，通过总结、对话交互、内容创作等功能，提升了工作效率。OpenAI的Operator，结合GPT-4o的视觉功能与通过强化学习获得的高级推理，能够与图形用户界面进行交互，完成各种在线任务。
在国内，阿里的Qwen-Agent，基于通义千问模型，支持函数调用、代码解释器和RAG等功能，能够处理从8K到100万tokens的文档，超越传统长上下文模型。腾讯的元器，基于混元大模型的一站式AI Agent开发平台，用户可以通过可视化操作快速生成专属AI，一键部署至微信、QQ、小程序等亿级流量平台。
字节跳动的AI Agent TARS，专注于通过视觉理解与工具集成实现智能化任务自动化。百度的文心智能体平台AgentBuilder，通过prompt编排的方式低成本开发智能体，同时，文心智能体平台还将为智能体开发者提供相应的流量分发路径，完成商业闭环。
这些AI Agent的应用，不仅提升了企业的工作效率，也为消费者带来了更加便捷和个性化的服务体验。随着技术的不断进步和应用的不断深入，AI Agent将在未来发挥更加重要的作用，成为推动社会进步的重要力量。
这篇文章的灵感来自于华安证券研究所发布的《AI Agent生态建设提速，B、C两端价值明确》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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