【国际水协会-百度】人工智能赋能数字水务

国际水协会(IWA)与百度公司近日联合发布了《人工智能赋能数字水务》报告，该报告深入探讨了人工智能技术在水务行业数字化转型中的关键作用，并通过国内外案例分析，详细解读了人工智能在水务行业价值链上的应用和重要性。报告内容丰富，不仅涵盖了水务行业面临的新挑战，还详细介绍了人工智能如何赋能水务数字化，包括顶层规划、总体架构、典型应用案例以及建设路径和实施方法，为水务行业的数字化升级提供了宝贵的思路和方案。

人工智能赋能数字水务，一场水务行业的革命正在悄然发生。随着全球人口的增长和城市化的推进，水资源短缺、气候变化和基础设施老化等问题日益凸显。在这种背景下，水务行业的数字化转型显得尤为重要。报告指出，到2030年，全球将有39亿人面临水资源短缺，而人工智能技术的应用，将成为解决这一问题的关键。

数字化转型不仅能够提高水务服务的效率和可靠性，还能降低成本和风险。报告中提到，水务行业的数字化转型可以分为自动化、信息化和智慧化三个阶段。目前，许多水务公司正处于从自动化向信息化过渡的阶段，而智慧化则是未来发展的方向。智慧化阶段的核心在于物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的综合应用，通过整合多源多维度数据，建立数据中心和数字化运营中心，支持智慧决策。

在全球范围内，数字水务市场规模正在迅速增长。预计到2030年，北美数字水务市场将增长至108亿美元，而亚太地区将以最快速度增长。中国市场规模预计将在2023年突破250亿人民币，显示出巨大的市场潜力。政策激励也是推动水务数字化转型的重要因素。欧盟、荷兰、美国、新加坡和中国等国家和地区都在积极出台政策，支持水务行业的数字化发展。

人工智能在水务行业的应用前景广阔。报告中提到，人工智能可以提高业务自动化水平与效率，赋予机器全新的应用能力，如预测与决策支持。例如，通过分析大量数据和模型，人工智能技术可以提高水务行业的效率和适应能力，优化水泵运行和能源效率，及时识别新异常事件，准确预测用水量或水质，推断调控规律等。

在水资源优化调度方面，人工智能技术可以帮助管理部门提供实时的水文信息，并通过数据收集和分析，提供预警功能和管理决策支持。例如，荷兰国家交通水利局利用机器学习技术设计模型，能够预测不同气候条件下的水位，维护航道安全。

水处理厂的运维也是人工智能技术应用的重要领域。人工智能可以优化水处理工艺，降低运行成本，减少环境污染。例如，基于人工神经网络的模型可以预测饮用水厂预氧化工艺所需的高锰酸钾量，而在日本，日立公司开发了一套基于深度学习的数据分析和过程调控工具，优化海水淡化工艺，降低膜污染。

管网运维是水务行业的又一大挑战。报告指出，由于漏损、偏水和运营效率低下，世界上每天约有3.46亿立方米的饮用水作为无收益水量被损失。人工智能技术可以检测爆管漏损情况，识别管网中的设备故障等问题，减少损失。

城市雨洪管理也是人工智能技术应用的重要领域。通过结合管网容量、气象预报数据和管网的实时信息，可以优化排水容量并减少管网溢流，降低成本。例如，美国辛辛那提市通过结合传感器数据和人工智能技术，实现对现有排水系统的自动、优化的联动调控，成本降低至每立方米2.7美元。

总结来说，人工智能技术在水务行业的应用，不仅能够提高效率、降低成本，还能增强系统的适应能力和抗风险能力。随着技术的不断发展和应用的深入，水务行业将迎来更加智能化、自动化的新时代。这篇文章的灵感来自于国际水协会和百度共同编制的《人工智能赋能数字水务》报告，除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。