蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）近日发布了题为《Rewriting the Global Capability Center playbook: Scaling Maturity with AI》的行业研究报告。这份报告深入探讨了全球能力中心（GCC）如何通过人工智能（AI）技术提升自身的成熟度和战略价值创造能力。报告指出，GCC已经从简单的交易效率中心演变为战略力量的源泉，但在成熟度方面，仅有8%的GCC能够在市场优势、创新和企业效率（包括成本优势）三个关键战略杠杆上展现成熟度。报告中包含了对GCC成熟度的多维度评估框架、AI作为差异化和加速器的角色，以及如何通过一系列行动计划缩小成熟度差距等多个有价值的内容，为GCC的战略转型提供了深刻的见解和指导。
在当今快速发展的商业环境中，全球能力中心（GCC）的角色正在经历一场革命性的转变。根据波士顿咨询集团发布的《Rewriting the Global Capability Center playbook: Scaling Maturity with AI》报告，GCC已不再仅仅是成本和规模的代名词，而是成为了企业创新和竞争力提升的关键力量。这份报告揭示了GCC在成熟度提升中的关键趋势，特别是在人工智能（AI）的推动下，GCC如何从执行者转变为创新引擎。
报告指出，全球只有8%的GCC能够成为顶尖表现者，它们在市场优势、创新和企业效率（包括成本优势）这三个关键战略杠杆上展现出了成熟度。这些顶尖GCC通过三个基本支柱来区分自己：人才和组织效能、交付卓越以及AI、技术和数据。例如，顶尖GCC在人才和组织效能方面，通过在全球中心嵌入全球角色、激活本地化的员工价值主张（EVP）模型，并确保基于结果的KPI，从而提升效能。
GCC的成熟度提升不仅仅关乎成本节约，更在于如何重新思考GCC的任务授权。企业期望GCC从交付引擎转变为战略价值创造者，这意味着GCC需要共同拥有全球业务成果、影响企业战略，并推动转型。报告中提到，高表现GCC通过九个关键驱动因素脱颖而出，包括嵌入式领导、专用创新预算、AI集成和强大的治理，这标志着从传统模式的明显转变。
AI成为了区分成熟GCC与其他GCC的决定性因素。许多组织仍在探索早期应用，而顶尖表现者已经将AI嵌入其运营模型中，通用AI（GenAI）用例已经从试点阶段进入到规模化部署。这种转变带来了可衡量的影响，包括5-10%以上的基线成本节约、高达30%的生产力提升，以及将30-40%的劳动力从重复性任务重新分配到更高价值的任务上。
报告强调，AI不再是一个可有可无的选择，而是GCC成熟度的基础。延迟采用AI可能会扩大绩效差距，并在快速变化的格局中错失价值。顶尖GCC通过AI卓越中心（CoE）、模块化架构和跨职能团队来制度化GenAI，将其嵌入为核心的企业能力，而不是孤立的举措。
为了缩小成熟度差距，GCC需要的不仅仅是意图，还需要一个明确的行动计划。对于那些旨在最大化影响力的GCC来说，重点必须转移到激活九个关键驱动因素上，这些因素能够带来真正的变革。在人员和组织效能方面，必须通过明确的决策权、嵌入式全球角色、结果驱动的KPI和本地化、完全激活的EVP模型来实现。
交付卓越取决于构建弹性运营、规模化AI/ML重点的CoE，以及扩展端到端流程所有权和更强的C级高管对齐。AI和技术转型是不可谈判的。领先的GCC正在规模化部署AI，构建灵活的微服务平台，并实施模块化、互操作的架构，以支持敏捷性和创新。
这些驱动因素共同定义了一条从运营成熟度到战略领导力的有结构的路径。GCC的成熟度提升是一个复杂的过程，涉及识别和验证用例、规模化这些用例，然后最终提炼和优化这些应用。这一过程中，AI的应用成为了GCC成熟度提升的关键。
文章的灵感来源于波士顿咨询集团发布的《Rewriting the Global Capability Center playbook: Scaling Maturity with AI》报告。这份报告为我们提供了对GCC成熟度提升的深刻见解，尤其是AI在其中扮演的角色。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取。
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