【安永】生成式AI助力生产力提升

近日，安永（EY）发布了名为《The AIdea of India: 2025》的行业研究报告，该报告深入探讨了生成式人工智能（GenAI）在印度企业中的当前状态、未来趋势以及对印度企业和政策制定者的影响。报告指出，GenAI技术在印度具有重塑多个行业、重新定义工作方式、激发创造力和提升生产力的巨大潜力。通过分析GenAI对印度经济中关键行业的10,000多个任务的影响，报告预测到2030年，GenAI有望为印度带来2.61%的生产力提升，影响3800万员工。这份报告不仅提供了对GenAI技术发展的深刻见解，还为印度如何在这一领域取得全球领导地位提供了政策建议，是理解GenAI在印度发展的重要参考。

在当今这个数字化时代，人工智能（AI）已经成为推动生产力和经济增长的关键因素。特别是在印度，这个拥有庞大人口和多样化经济体的国家，AI的应用前景广阔，潜力无限。本文将探讨AI如何塑造印度的未来，特别是在提升生产力和改变工作方式方面的影响。

首先，我们要认识到AI技术的进步速度令人惊叹。从简单的自动完成聊天机器人到能够推理的机器，AI的发展已经超出了我们的想象。现在，多模态的大型语言模型（LLMs）能够无缝处理文本、音频、图像和视频，而新兴的Agentic AI则使得能够自主采取行动的实体成为可能。这些技术突破不仅令人印象深刻，而且对印度的各行各业都具有深远的影响。

在金融服务行业，AI正在重塑客户获取、运营和服务等基本流程。预计到2030年，AI平台转变将影响3800万员工，可能推动有组织部门的生产力提高2.61%。这意味着企业需要迅速重新定位自己，以应对即将到来的变化。在IT/ITeS和BPO行业，变化将更加剧烈。生物技术、先进制造业和可再生能源等下一代行业有潜力跨越到AI优先的商业模式。

AI的成本下降也是一个不容忽视的趋势。OpenAI的GPT API成本在两年内下降了近80%，而像Meta的Llama这样的开源模型解锁了新的能力。随着印度特定的LLMs产品变得可行，成本预计将降至每小时约120卢比或更低。这使得AI对小企业来说更加易于接受，可能会成为推动印度经济发展的一个关键因素。

在印度，AI的应用还涉及到区域语言的可访问性和数字包容性。已经有大量的印度语言LLMs涌现，利用开源模型，通过印度语言数据集进行微调。例如，Bhashini是一个政府主导的AI项目，旨在创建一个开源的印度语言数据集，以扩大互联网和数字服务在印度语言中的可访问性。这些发展表明，AI将成为印度的一部分，并作为数字公共基础设施提供，以构建下一代平台。

然而，AI的采用也带来了挑战。例如，企业需要明确ROI（投资回报率）并保证解决幻觉、数据隐私和算法偏见等问题。随着这些问题的解决，预计未来几年企业采用AI和GenAI模型的数量将会激增。

在政策层面，印度也需要做好准备。一方面，印度需要实现其作为用例和数据资本的潜力。这需要关注提高数据可访问性和计算基础设施，通过本地化的LLMs等倡议来促进AI研究和创新，并解决负责任治理、知识产权和数据保护中的挑战。另一方面，我们需要通过实施积极的技能培训计划和学徒计划来解决潜在的工作流失问题。

总的来说，AI正在改变印度的工作方式和经济结构。通过提高生产力、创造新的业务模式和增强竞争力，AI有望成为印度经济增长的新引擎。然而，要实现这一潜力，需要企业、政府和教育机构之间的紧密合作，以确保AI技术得到负责任和有效的应用。

这篇文章的灵感来自于《The AIdea of India: 2025》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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