【中国电信】MobileAI-AI与移动通信融合的新生态

中国电信与华为技术有限公司近日联合发布了《Mobile AI: AI与移动通信融合的新生态》白皮书。这份报告深入分析了移动网络如何从“连接承载”向“智能底座”转型，以及AI业务如何推动网络架构、资源协同、服务模式的全面演进。报告指出，随着AI技术的发展和应用，移动网络正加速迈向“Mobile AI”时代，其中不仅涉及技术层面的革新，也包括商业模式的探索和转型。报告中详细探讨了网络流量结构的变化、AI业务对网络的新需求、以及如何在新的生态中构建商业新范式等内容，为行业提供了宝贵的洞察和指导。

在数字化时代，人工智能（AI）与移动通信的融合正开启一个全新的生态——Mobile AI时代。这一变革不仅重新定义了人机交互，也为各行各业带来了深远的影响。中国电信和华为联合发布的《Mobile AI：AI与移动通信融合的新生态》白皮书，深入剖析了这一趋势，为我们描绘了一个万物智联的未来图景。

移动网络的发展经历了从1G到5G的飞跃，现在正迈向6G。5G技术的商用不仅带来了高速度、低时延、广连接，更推动了万物互联的高效落地。AI技术的突破与广泛部署，使得移动网络加速迈向Mobile AI时代。这意味着，移动网络将从连接通道向智能载体跃迁，支撑通信与算力一体化、大模型、数字孪生等颠覆性技术的发展。

Mobile AI时代的到来，对网络流量结构和业务范式带来了深刻变革。网络连接模式从“人-人协作”向“人-机协同”以及“机-机智能体交互”演进，推动通信网络加速向智能化、服务化、平台化方向升级。据白皮书统计，单个AI应用所需的上行速率超过20 Mbps，这对传统网络架构提出了性能挑战。

在这样的背景下，网络的新需求变得尤为迫切。算力调度成为网络和业务的双重需求，数据与模型的网络级协同处理能力变得至关重要，新型商业模式的探索也迫在眉睫。运营商需要从“连接提供者”向“智能服务平台”的角色转型，推动移动通信迈入“Mobile AI”阶段。

Net4AI和AI4Net是Mobile AI时代的两大支柱。Net4AI指的是网络为AI提供支持，而AI4Net则是AI赋能网络。这两者的双向奔赴，将推动网络、算力、平台、应用等要素的融合创新，实现产业的迭代升级。

在Net4AI方面，AI应用的产业趋势和政策正引起社会深刻变革。生成式AI、多模态问答AI以及智能体技术等正在革新广告制作、社交媒体、智能客服、企业管理等多个行业。AI手机成为Mobile AI的核心载体，智能驾驶技术正在引领交通领域的革新，智能机器人在服务业、工业制造和家庭生活中得到广泛应用，AIoT技术正在加速推进智慧物流、城市治理、农业生产等领域的智能化进程。

AI4Net方面，网络智能化发展趋势显著。移动网络的业务形态日益多样化，新型无线站点、频谱和技术的引入带来了结构性挑战。AI技术的快速融入，使得网络智能化从外挂叠加向内生一体转变。智能化应用案例包括多意图多维度协同节能和差异化体验保障，这些实践在全球范围内取得了显著成效。

构建自进化的通信大脑，AI逐步演化为通信系统内部不可或缺的核心决策引擎。通信大模型和数字孪生技术的应用，需要网络具备高吞吐、低时延和高可靠性，以满足AI任务对数据传输与算力调度的严苛需求。网络的算力分布架构应当根据不同任务的时延需求、数据处理能力和资源消耗进行合理部署。

在构建Mobile AI商业新范式方面，连接与算力的深度协同融合成为关键。带宽、可靠性、推理时延与准确率等指标将直接决定用户体验。运营商需要基于不同场景的业务特性灵活编排、提供定制化的网络能力服务，从而挖掘连接流量更深层次的价值。体验变现成为新的增长点，用户对智能体验、响应速度和AI服务质量的敏感度显著提升。运营商需要从“以量变现”转向“以体验变现”，通过对智能服务质量分级定价、差异化提供AI能力，开辟新的价值增长曲线。

未来，流量流向边缘，网络重心由中心向边迁移。运营商需要重塑流量感知与控制策略，推动网络流量组织从“云为中心”向“边云协同”演进，实现边缘功能的跃升。同时，运营商要从传统的“连接提供者”向“平台赋能者”转型，主动构建和主导以智能为核心的业务生态。

这篇文章的灵感来源于中国电信和华为联合发布的《Mobile AI：AI与移动通信融合的新生态》白皮书。文章只是对报告内容做了总体的介绍，除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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