【iKala】2025年零售电商产业云端应用趋势报告

【iKala】近日发布了《2025年零售电商产业云端应用趋势报告》，这份报告深入解析了全球零售电商趋势与热门议题，并分享了云端解决方案与全球成功案例。报告指出，2024-2029年全球零售电商市场将强劲成长，零售电商必须利用沉浸式购物体验、个性化产品与服务、绿色永续消费和生成式人工智能等趋势吸引消费者，增进品牌忠诚度与顾客贡献度。报告中包含了丰富的行业洞察和实际案例，为零售电商企业提供了宝贵的转型参考，是一份极具价值的行业研究资料。

零售电商的未来：云端技术与人工智能的融合

2025年的零售电商行业，正处在一个技术革新与消费者行为变化交织的十字路口。随着全球电商市场规模的不断扩大，预计从2024年的4.1兆美元增长到2029年的6.5兆美元，年复合增长率达到9.6%，零售电商行业正迎来前所未有的增长机遇。这一增长背后，是消费者对无缝购物体验、个性化服务、绿色消费和人工智能技术的期待日益增长。

云端技术：零售电商的新引擎

云端技术，特别是Google Cloud平台的应用，正在成为零售电商的新引擎。Google Kubernetes Engine（GKE）作为一个强大的容器化应用平台，以其完全托管、自动扩展和高可用性等特性，助力零售电商实现线上与线下通路的无缝整合。例如，台湾与东南亚的领先电商平台通过GKE简化了IT团队的维护工作，而全球知名零售品牌则通过云端转型提升了广告投放成效与线上购物体验。

API管理：构建全通路生态的关键

在构建全通路生态的过程中，API管理成为连接第三方服务的关键。Google Apigee作为一个全方位的API管理平台，帮助企业设计、开发、部署和管理API，从而优化API分析与管理工作。日本的食品与饮料制造商通过Apigee驱动的高效能API优先策略扩大了全球影响力，而法国美容制造商则利用API优先策略实现了数据变现。

数据驱动个性化：提升顾客忠诚度与营收

个性化体验是吸引消费者、提升品牌忠诚度和创造营收的关键。Google Cloud BigQuery作为一个无服务器数据仓库服务，以其高性能、弹性扩展和成本效益等优势，帮助零售电商实现数据驱动的个性化服务。例如，台湾知名电商平台通过BigQuery提升了顾客留存率，并协助供应商改善销售成果；而英国时尚奢侈品品牌则通过BigQuery实现了库存可见性，促进了线上销售额增长25%。

智慧搜索与推荐：提升转换率与营收增长

Vertex AI Search与Recommendations from Vertex AI Search服务，专为零售业设计，提升搜索、浏览与推荐体验，从而提高用户满意度和转换率。全球知名电子商务平台供应商通过Google Cloud AI解决了客户放弃搜索的挑战，而瑞典居家用品品牌则通过AI实现了个性化产品推荐，提升了30%的点击率和全球订单价值2%的提升。

生成式AI：驱动全通路体验与营销创新

生成式AI正在改变零售电商与客户的互动方式，提升运营绩效和营收。Google推出的生成式AI服务和“零售业生成式AI指南”，从四个方向协助零售电商以高度个性化内容推荐优化消费旅程，并通过洞察消费者行为提升客服人员的服务能量。例如，台湾知名电商平台利用Gemini防止交易转向外部平台，降低了欺诈事件；而美国连锁女性成衣品牌则通过AI提供了更个性化的线上购物体验。

结语

这篇文章的灵感来自于《iKala Cloud 2025零售电商产业云端应用趋势报告》。报告不仅为我们描绘了零售电商行业的发展蓝图，还展示了云端技术和人工智能如何成为推动行业进步的关键力量。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。