近日,全球领先的人力资源服务公司Adecco发布了《2025年商业领袖研究报告 – 在人工智能时代期望与现实》。这份报告深入探讨了人工智能(AI)对人才战略和领导力的影响,通过对13个国家的2000名C级高管进行调研,揭示了企业在AI时代面临的挑战和机遇。报告指出,企业必须将技术和人才战略相结合,以应对AI带来的剧烈变化,同时强调了投资数据和科技驱动的人才战略的重要性。这份报告为商业领袖提供了宝贵的见解和建议,帮助他们在不确定的AI时代中导航,确保人才和技术的和谐发展。
在人工智能时代,商业领袖如何引领企业适应技术巨变,成为当下最紧迫的议题。根据《Adecco 2025年商业领袖研究报告》,我们可以看到,技术大趋势将在接下来的五年内主导商业世界,而领导层寻求构建一个能够适应AI的灵活劳动力。然而,许多领导团队在确定优先事项和快速行动方面遇到了困难。
报告指出,到2030年,数字化转型、生成性人工智能(GenAI)和人工智能(AI)将成为最具影响力的三大趋势。商业领袖们认为,自动化、商业不确定性和技能短缺的影响将会下降。这种观点可能会忽视技能短缺等关键的人才挑战,表明领导者和他们的员工之间存在脱节。组织必须紧急创建并采纳以人为中心的技术策略,更好地沟通优先事项将是关键的第一步。
在AI时代,如果领导者不能就核心问题达成一致,他们将很难就人才策略达成共识。首席财务官(CFO)表示预算充足,而首席人力资源官(CHRO)则认为组织缺乏技能,首席运营官(COO)则将责任归咎于缺乏数据基础设施。这是否意味着投资流向了错误的领域?通过教育和沟通实现C级高管层的显著更好的一致性,将帮助这些组织找到摆脱混乱的出路。
报告中一个引人注目的发现是,公司对员工的AI期望不公平。组织期望员工主动学习AI技能,但他们并没有给予员工关于技术指导。那些拥有负责任的AI框架的组织采取以人为本的方法,为技能发展提供更多支持。这些组织更有可能报告人才战略的改进。
未来准备就绪的组织在AI颠覆面前表现出灵活性。这些企业以人为中心,构建AI能力,促进内部机会,发展技能和加强领导力。这使他们更准备好应对不断变化的人才格局。
投资数据可以打破技能僵局,为技术驱动的人才战略提供动力。组织未能建立他们需要的技能,以加速数字化转型。他们再次表示,变化的步伐是关键障碍。发展强大的数据基础可以更好地了解技能差距,但投资数据的组织还不够多。
技术趋势将在未来五年内占据主导地位,但工人对此持有不同看法。领导者表示,到2030年,数字化、GenAI和AI最有可能影响企业,而自动化、商业不确定性和技能短缺的影响将会下降。这种观点可能会忽视技能短缺等关键的人才挑战,表明领导者和他们的员工之间存在脱节。组织必须紧急创建并采纳以人为中心的技术策略,更好地沟通优先事项将是关键的第一步。
报告还强调,领导者需要平衡技术与人才投资。2024年,数字化转型的最大挑战是选择正确的颠覆性技术。到了2025年,人才成为了最大的障碍。这一角色的转变突显了强大的人才战略在成功的技术转型中所扮演的角色。领导者必须专注于为员工配备数字工具和能力,这将有助于克服增长的最大风险:跟不上颠覆步伐的人才战略。
在AI时代,如果领导者不能就核心问题达成一致,他们将很难就人才策略达成共识。CFO表示预算充足,而CHRO则认为组织缺乏技能,COO则将责任归咎于缺乏数据基础设施。这是否意味着投资流向了错误的领域?通过教育和沟通实现C级高管层的显著更好的一致性,将帮助这些组织找到摆脱混乱的出路。
报告中的一个关键发现是,公司对员工的AI期望不公平。组织期望员工主动学习AI技能,但他们并没有给予员工关于技术指导。那些拥有负责任的AI框架的组织采取以人为本的方法,为技能发展提供更多支持。这些组织更有可能报告人才战略的改进。
未来准备就绪的组织在AI颠覆面前表现出灵活性。这些企业以人为中心,构建AI能力,促进内部机会,发展技能和加强领导力。这使他们更准备好应对不断变化的人才格局。
投资数据可以打破技能僵局,为技术驱动的人才战略提供动力。组织未能建立他们需要的技能,以加速数字化转型。他们再次表示,变化的步伐是关键障碍。发展强大的数据基础可以更好地了解技能差距,但投资数据的组织还不够多。
总结来说,《Adecco 2025年商业领袖研究报告》揭示了在AI时代,企业需要采取更加以人为本的技术策略,并且需要在领导层之间建立更好的共识和沟通。通过投资数据和技术,企业可以更好地理解和构建所需的技能,从而在竞争激烈的市场中保持竞争力。
这篇文章的灵感来源于《Adecco 2025年商业领袖研究报告》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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