高力国际(Colliers)近日发布了《2025年全球科技市场顶尖人才区位分析报告》,这份报告深入分析了全球科技人才市场的最新动态和未来趋势。报告指出,随着生成性人工智能模型的引入,对AI相关技能和能力的需求激增,特别是在数据科学和网络安全领域,全球对关键技术角色的竞争愈发激烈。报告通过考察超过200个全球市场,基于开放职位、风险投资投资和交易数量、人才库规模和人才密度等数据点,提供了每个区域内顶尖科技市场的排名。这份报告为理解全球科技人才市场的竞争格局提供了宝贵的见解,对于制定有效的招聘和选址策略至关重要。
在2025年,全球科技市场的竞争格局正在发生剧烈变化。AI技术的飞速发展,尤其是生成性AI模型的引入,使得对AI相关技能和能力的需求激增,数据科学家和网络安全专家成为市场上的热门人选。这种竞争不仅推动了公司向亚太地区和拉丁美洲等地区转移,寻找更丰富、成本更低的技术人才,也使得理解市场动态对于制定有效的招聘和地点策略变得至关重要。
报告中指出,全球技术人才市场在过去五年中迅速演变,特别是在2022年末引入生成性AI模型后,市场的变化速度加快。这种变化不仅影响了招聘需求,也影响了全球技术人才的地理分布。例如,旧金山湾区、伦敦和西雅图等传统技术中心继续在全球技术人才市场中占据领先地位,而北京和纽约市也紧随其后。这些城市的得分基于多个数据点,包括开放职位、风险投资投资和交易数量,以及人才库规模和人才密度。
AI技术的发展正在重塑人才需求。自2022年末ChatGPT等生成性AI平台推出以来,新的AI职位列表数量激增68%,而传统的IT职位列表则下降了27%。数据科学家和网络安全专家的需求尤其旺盛,预计到2032年,数据科学家的需求增长率将达到36%,在所有技术职位中增长率最高。这种需求的增长推动了区域性数据科学家中心的出现,以应对对大型语言模型(LLM)和更广泛的AI集成工作的需求。
与此同时,全球技术人才越来越集中在少数关键中心,尤其是美国和印度的城市。研究显示,全球超过三分之一的技术人才生活在仅10个全球技术中心,所有这些中心都位于美国或印度。尽管许多外国高管因印度庞大的人才可用性和较低成本而探索印度市场,但印度正在迅速发展强大的国内AI生态系统,这反过来又在某些市场创造了对关键人才的更大竞争。
城市的强大技术和风险投资存在很可能会吸引最多的技术人才。例如,旧金山湾区、纽约市和西雅图等城市在排名中表现良好。这些城市不仅拥有Magnificent Seven(七大科技公司)的办公室,还吸引了大量的风险投资。然而,对于Magnificent Seven之外的高管来说,这些核心中心的人才竞争和保留关键角色的成本可能更高。
随着AI技术的采用和新科技行业劳动力动态的变化,许多商业和技术高管开始重新考虑他们的空间和地点需求。他们不再基于直觉和过时的历史数据做出决策,而是投资于更复杂的劳动力和空间分析解决方案和服务。实际上,根据最新的全球CRE基准报告,59%的高管计划更积极地使用劳动力市场分析。
在全球范围内,美国以14个顶级技术市场和前10名中的4个市场脱颖而出,成为全球技术人才的首选目的地。美国拥有像旧金山湾区、纽约市、西雅图、华盛顿特区-巴尔的摩和波士顿这样的成熟技术中心,这些地方拥有庞大的人才库、顶尖公司的针对性招聘和显著的风险投资。尽管美国在技术招聘和开放职位方面领先,但它并没有完全占据榜首。实际上,在我们的全球可比数据中,伦敦的得分高于西雅图;北京超过了波士顿。总的来说,前50个市场中有5个在中国,印度在风险投资和产业产出方面得分很高。
这篇文章的灵感来自于【高力国际】2025年全球科技市场顶尖人才区位分析报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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