【国信证券】全球AI应用产品梳理-模型能力持续迭代_智能体推动商业化进程

国信证券近日发布了《全球AI应用产品梳理：模型能力持续迭代，智能体推动商业化进程》的行业研究报告。该报告深入分析了全球人工智能领域的最新发展，特别是AI模型层的能力提升、智能体技术的发展、商业化进程的推进，以及AI在C端和B端应用的拓展情况。报告指出，AI技术的快速发展正在推动模型能力持续提升，开源模型的推出进一步推动了成本降低和应用落地，智能体技术的逐步完善带来了新产品的密集发布，同时AI应用的商业化用量持续增长，国产模型在全球市场中表现亮眼。这份报告为投资者和行业从业者提供了丰富的行业洞察和战略参考，是理解当前全球AI应用趋势的重要资料。

在全球AI应用产品领域，技术的飞速发展正推动着模型能力的提升和成本的降低。AI大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到了新的高度，多种任务的表现甚至超过了人类水平，这使得它们在各领域的应用性和准确度快速提升。这种进步不仅体现在技术层面，还直接反映在商业化进程中，智能体技术的完善和新产品的密集发布，预示着AI技术正逐步深入到商业和生活的方方面面。

开源模型的推出，如Llama 3.1和DeepSeek R1，显著缩小了开源与闭源模型之间的性能差异，这对于降低AI技术的使用门槛、加速大模型应用的普及具有重要意义。开源模型允许开发者直接访问、修改和优化模型代码，这不仅降低了成本，还使得模型更容易适配金融、医疗等垂直行业需求，推动AI在各个垂类领域的应用。

在商业化方面，中国与美国顶尖模型之间的差距正在迅速缩小，国产模型依靠开源走出自身生态。全球AI模型流量的持续上涨为应用侧发展提供了基础，云厂商推理芯片租赁价格和API调用量的快速增长，显示了市场对AI应用的强烈需求。

C端应用方面，AI应用有望重塑流量入口，各个厂商积极卡位。传统互联网巨头在AI领域具备先发优势，可以利用专有数据和用户参与度将AI功能集成到现有的应用当中。当前，编程成为人机协同的主要领域，办公类任务AI占比较低，这表明AI技术在提高工作效率和创新商业模式方面还有巨大的潜力。

B端应用方面，开源提升企业投入意愿，推动企业上云。开发工具和生态的繁荣大幅降低行业应用门槛，加速产业智能化落地进程。AI技术和解决方案已深入到传媒、医疗、机器人、制造等多个行业，通过创新产品和服务、优化生产流程来推动行业的智能化转型。随着智能化推进，AI应用有望进一步提升企业上云意愿。

在中国，AI的发展呈现出独特的路径。与美国算力至上的路径不同，中国AI发展更侧重效率，以显著少于预期的硬件配置实现了先进的AI能力。中国已构成了政府推动+本土产业链+人才储备+数据红利共同构成AI生态闭环，成为中国AI持续发展的核心动能。芯片产业的本土化加速，数据底座推动AI发展，中国已成为全球数据量增长最快的国家，为多模态模型迭代提供大量数据支撑。

在AI应用的实践中，我们看到了许多成功的案例。例如，Reddit平台运用AI根据用户搜索、话题、互动行为等因素推荐帖子与社区，推动阅读帖子超30秒的访问量增长了30%。Robinhood推出的AI投资助手Robinhood Cortex，帮助用户更好地把握市场动向、识别投资机会。多邻国通过AI协助课程、播客内容制作，节省了99%的成本，同时提升了用户体验。

开源模型的采纳比例持续提升，2024年12月企业使用开源模型的比例为34.7%，到2025年3月使用开源模型的比例增长至46.9%。这一趋势表明，企业对于AI技术的投入意愿正在增强，AI技术和解决方案的深入应用，正在推动行业的智能化转型。

综上所述，AI技术的快速发展和应用正在重塑我们的生活和工作方式。从模型能力的提升到智能体技术的完善，再到商业化进程的加速，AI技术正以其独特的方式，推动着社会的进步和发展。这篇文章的灵感来自于国信证券发布的《全球AI应用产品梳理：模型能力持续迭代，智能体推动商业化进程》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。