【埃森哲】与负责任的人工智能实现跨越(英)-埃森哲

埃森哲近日发布了一份名为《从合规到信心：负责任的人工智能成熟度》的行业研究报告。这份报告深入探讨了负责任的人工智能（AI）的概念，以及企业如何在设计、部署和使用AI时创造价值并建立信任，同时防范AI潜在风险。报告提出了五个优先事项，以帮助企业提高其负责任AI的成熟度，并开始从AI中获得实际利益。报告中还包含了对1000家公司进行的调查研究，涵盖了19个行业和22个国家，提供了关于企业在负责任AI方面的准备情况和成熟度的深刻见解。这份报告不仅揭示了当前AI风险格局的挑战，还为企业如何将合规转化为价值提供了实用的指导和建议，是理解企业如何在全球范围内推进负责任AI实践的宝贵资源。

在当今的数字化时代，人工智能（AI）技术迅猛发展，带来了前所未有的机遇和挑战。企业如何在利用AI技术的同时，确保负责任的使用，成为了一个重要议题。《负责任的AI：从合规到信心》这份报告，为我们揭示了企业在负责任AI方面的成熟度和面临的风险，以及如何进一步提升。

负责任的AI不仅仅是遵守规则，它关乎于创造信任和价值。这意味着企业需要在设计、部署和使用AI时，有意识地采取措施，以防止AI潜在的风险。成熟的负责任AI是指企业将负责任AI的努力全面运作化，采取系统化、面向未来的策略，以释放AI的真正价值。然而，报告指出，目前还没有企业达到这一成熟阶段。

企业面临的AI相关风险正在迅速演变。报告中提到，隐私和数据治理、安全性和可靠性是企业最关注的风险。随着生成性AI的兴起，风险类型和频率都在增加，这对企业的风险管理策略提出了更高的要求。企业不能再仅仅对风险做出反应，而必须学会预测它们。

监管环境也在不断变化。欧盟的AI法案开启了AI法规的先河，全球超过37个国家正在考虑制定AI法规。不同国家对AI的监管方式不同，这对跨国公司来说，合规变得越来越困难。报告中指出，77%的企业要么已经面临AI法规，要么预计在未来五年内会受到法规的影响。

企业对负责任AI的看法也在改变。过去，企业常常将负责任AI视为纯粹的合规问题，而不是价值创造的关键因素。但现在，近一半的受访企业认为负责任AI是AI相关收入增长的关键贡献者。他们预计，成为负责任AI的先锋企业，其AI相关收入将平均增加18%。这表明，企业越来越重视负责任AI，并愿意为此投入资金。42%的受访企业已经将超过10%的AI预算用于负责任AI项目，79%的企业计划在未来两年内达到这一投资目标。

报告中还提到，企业在负责任AI成熟度方面存在四个阶段：设定负责任AI原则、建立负责任AI项目、将负责任AI付诸实践、成为负责任AI的先锋。大多数企业目前处于建立项目阶段，但要成为先锋，还有很长的路要走。

为了提高负责任AI的成熟度，企业需要关注五个优先事项：建立AI治理和原则、进行AI风险评估、系统性地支持负责任AI测试、持续监测和合规、关注工作力影响、可持续性、隐私和安全。这些优先事项可以帮助企业提高其成熟度，并开始从AI中获益。

企业需要建立AI治理和原则，这是成功实施、运作和治理负责任AI实践的关键。企业需要定义、采纳和执行一套负责任AI原则，以确保AI的设计、部署和使用符合伦理。此外，企业还需要实施一个健全的AI治理运营模型，以便在此基础上构建负责任的能力。

进行AI风险评估是运营化负责任AI的关键组成部分。大多数受访企业似乎低估了他们面临的AI相关风险数量。采用系统化方法筛查和分类AI使用案例中的风险至关重要。

系统性地支持负责任AI测试意味着企业需要开发一个参考架构，以无缝集成客户和其他第三方工具和服务，评估整个AI生命周期（数据、模型、应用）中的风险。有了这个架构，企业可以测试、微调、集成和部署该架构。

建立专门的AI监测和合规功能对于确保组织内AI模型的合规、道德和可持续性能至关重要。这一步对于生成性AI应用尤为重要，因为目前数据和模型透明度较低，发生幻觉、偏见和IP或版权侵犯等事件的频率更高。

对于成功的负责任AI合规计划，跨职能参与必须解决对工作力、可持续性以及整个企业隐私和安全计划的影响。全球人才是领导者的首要任务之一，也是转型成功的主要障碍之一。负责任AI也不例外。企业必须确保员工具备正确的技能，在正确的地点、正确的时间，并了解负责任AI的期望。

文章的灵感来自于《负责任的AI：从合规到信心》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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