【IAPP】2025年人工智能治理专业报告

国际隐私专业协会（IAPP）近日发布了《2025年人工智能治理专业报告》，该报告深入探讨了企业如何构建和实施人工智能（AI）治理程序，以及这些程序如何成为企业战略差异化的关键因素。报告指出，随着AI立法、法规和标准的推广，组织越来越重视构建AI治理程序，以确保AI系统的合规性、可靠性和安全性。报告中通过多个案例研究和数据分析，揭示了AI治理在不同组织中的实践和演变，提供了关于如何设计和构建AI治理程序的深刻见解。这份报告是AI领域决策者和实践者的宝贵资源，它不仅提供了行业趋势的宏观视角，还深入探讨了AI治理的具体挑战和解决方案。

人工智能治理：企业竞争新前沿

2025年，人工智能（AI）治理成为企业战略差异化的关键。随着AI立法、法规和标准的不断涌现，企业越来越重视构建和实施AI治理程序。AI不仅使企业在全球市场中更具竞争力，而且提高了效率和速度。然而，要自信地采用AI，企业需要确定性。AI治理领域专注于如何确保企业的AI系统是可信赖、可靠和安全的，消除了企业采用AI的障碍，使它们能够与已经使用AI赢得业务的企业竞争。

AI治理不仅仅是合规练习，它关乎企业如何在规模上继续创新。企业已经采用了AI，并需要管理大规模的风险以保持竞争力。管理AI风险已经成为企业的现实，它们必须确保遵守已经生效的硬性法规，例如欧盟AI法案，以及2025年已经出现的额外法规，例如韩国的AI法案。不遵守AI特定法律的首次处罚将开始树立全球先例，迫使企业优先考虑治理，否则将面临严重后果。

报告显示，77%的受访组织正在开展AI治理工作，而在已经使用AI的组织中，这一比例跃升至近90%。值得注意的是，30%尚未使用AI的组织报告正在开展AI治理工作，这可能揭示了一种普遍的“治理先行”的优先级，即在AI使用之前确保良好的治理已经到位。这一趋势得到了一些案例研究的支持，这些研究表明，组织在使用了较小规模的AI用例后，但在将AI作为战略必要性之前，会实施正式的AI治理程序。

构建AI治理团队是一个重要挑战，23.5%的受访者表示，找到合格的AI专业人员是交付AI的一部分挑战。合格的AI治理专业人员需要理解AI，并且具有治理、风险和合规方面的经验，他们应该能够将立法要求转化为可执行的政策。虽然大型公司可以将这些任务分成几个角色，但小型公司将寻找能够涵盖所有这些领域的AI治理专业人员。受访者表示，随着新类型的AI技术和政策的发展，AI治理技能将继续发展。某些技能，如红队演练，将变得越来越必要。

AI治理仍在发展中，成熟的AI治理程序继续寻找创新的空间。随着新的指导和合规负担的出现，以及与良好治理相关的新的和更大的商业机会，成熟的AI治理程序在2025年或2026年将与2024年在同一组织中的样子有所不同。然而，模式已经出现，特别是与不同数字团队的综合性质、不同规模组织的治理外观以及每个组织对AI治理的方法有关。

AI治理的实践报告2025年版通过调查数据和七个私营企业的案例研究，提供了对AI治理程序的深入了解。这些数据和案例研究揭示了组织如何设计、构建和实施AI治理，以及它们在这一过程中面临的挑战和机遇。

AI治理的重要性正变得越来越明显。对于年收入超过60亿美元的大型公司来说，AI治理的成熟度与对欧盟AI法案的合规信心密切相关。这些公司更有可能拥有成熟的AI治理程序，并且对合规有足够的预算。然而，对于预算低于100,000美元的小公司，他们对预算的充足性表示不确定，并且不太可能说预算是足够的。数据显示，直到预算达到100万美元至4.9百万美元之间，预算担忧才显著缓解，此时55%的受访者可能会说预算不足，而27%的人说预算是足够的。

AI治理的未来看起来是光明的。随着企业越来越意识到AI治理的重要性，我们可以预见，更多的资源和专业知识将被投入到这一领域。这不仅将帮助企业更好地管理与AI相关的风险，而且还将推动整个行业向前发展。

这篇文章的灵感来自于《AI Governance in Practice Report 2025》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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