【埃森哲】实现自主智能供应链

埃森哲近日发布了《实现自主智能供应链》报告，该报告深入探讨了企业如何通过自主智能供应链重塑运营模式，以应对地缘政治波动、气候变化和消费者期待等挑战，并把握2035年企业竞争的新高地。报告指出，自主智能供应链能够为企业带来显著的财务效益和运营效率提升，是未来价值创造的新高地。报告中包含了丰富的行业洞察、企业案例和战略建议，为决策者提供了清晰的路线图，帮助企业在关键的供应链重塑中把握先机。

在当今这个快速变化的商业环境中，供应链的自主智能化成为了企业竞争的新高地。企业高管们正面临着前所未有的挑战，从地缘政治的波动到贸易环境的变化，再到消费者期待的不断上升，这些都要求企业必须重新思考和塑造其供应链。埃森哲的研究报告《实现自主智能供应链》深入剖析了这一变革，并指出供应链的自主化不仅是技术进步的必然趋势，更是企业未来发展的关键。

报告中提到，传统的供应链模式已经过时，现在需要的是一种全新的供应链模式——自主智能供应链。这种供应链能够自主决策和执行任务，而不仅仅依赖人工干预。调研显示，近三分之二的企业计划在未来十年内大幅提升供应链的自主化水平，这将带来显著的财务效益，预计EBITA有望增长5%，已动用资本回报率有望提高7%。

自主智能供应链的核心在于打破职能孤岛，实现端到端的透明度，以及简化流程，加速技术的规模化应用和AI的学习周期。领军企业通过构建坚实的数据基础，对AI技术进行战略性投资，并重塑人与技术的协作模式，从而在转型中走在前列。这些企业通过自主智能供应链的转型，预计将大幅缩短订单交付周期，提升生产力，降低碳排放量，并缩短从运营中断中恢复的时间。

报告中强调，自主智能供应链并不是完全取代人工，相反，它将人员的角色从任务执行者转变为系统决策的指导者与监督者。这种转变正通过“人机协作”的渐进式发展在企业中逐步实现，每个阶段都推动着效益提升。自主智能供应链有助于确保核心知识的保留，并传承至下一代员工，即便在资深团队成员陆续退休的情况下，仍能维持知识体系的可持续性。

企业在自主化征程中面临的挑战包括数据隐私与网络安全风险、数据可用性与质量，以及供应链及运营流程的就绪程度不足。此外，对AI和自主化系统缺乏信任也是一个主要顾虑。为了克服这些障碍，企业需要构建坚实且安全的数据基础，投资关键AI技术，并重构人与技术的协作模式。

构建坚实的数据基础是实现自主智能供应链的第一步。企业需要整合云、数据、AI和安全等关键组成部分，以及来自生态系统合作伙伴的数据，从而为实现高级自动化，乃至最终的自主化奠定基础。投资关键AI技术也是加速规模化战略布局的重要一环。企业需要在技术赋能方面进行重要投资，以发展自主智能供应链。

重构人与技术的协作模式是转型成功的关键。企业需要培养人才，适应这场重塑工作体验、学习方式和技能再造的劳动力变革。在自主化系统中，人类将从事更高阶的工作，需要掌握全新技能。他们将处于决策环路之中，负责设计系统、检查、测试、调整和规划。

埃森哲的报告为我们描绘了一个清晰的未来图景：那些积极拥抱自主智能供应链的企业，将创造出前所未有的商业价值，并构建起强大的运营韧性；而那些固守传统、不愿革新的企业，则将面临日益严峻的生存挑战。面对这场席卷而来的自主化变革，企业决策者必须选择引领未来，而不是被动等待。

这篇文章的灵感来自于埃森哲发布的《实现自主智能供应链》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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