【紫金山实验室】服务生成算力网络白皮书

近日，紫金山实验室联合中国联合网络通信有限公司研究院发布了《服务生成算力网络白皮书》，该报告深入探讨了服务生成算力网络的发展背景、基本概念、参考架构、关键使能技术，并介绍了典型应用场景，同时讨论了服务生成算力网络面临的挑战与未来发展趋势。报告指出，服务生成算力网络作为结合算力和网络资源的新型信息基础设施，通过AI技术与算力网络的深度融合，为数字化转型业务提供经济、高效、泛在的算力供给方案，是智能算力网络构建的终极目标。这份报告中包含了丰富的行业分析和技术前瞻，对于理解服务生成算力网络的未来发展具有重要价值。

服务生成算力网络是数字化时代基础设施的核心动能，它通过整合计算、存储和网络资源，实现资源的统一协同调度，优化网络连接和算力分配。这种网络不仅提供了弹性、高效、可扩展的服务模式，还使得应用能够按需、实时调用分布式计算资源，为数字化转型业务提供经济、高效的算力供给方案。

随着技术的不断进步，服务生成算力网络面临的挑战也日益增加。行业应用需求的多样化、模型的复杂化对网络的灵活性、自动化和智能化提出了更高的要求。为了应对这些挑战，服务生成算力网络的概念应运而生，它通过深度融合AI技术和算力网络的基础设施、功能流程、服务应用等，赋予算力网络智能化、业务流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，为多元应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。

服务生成算力网络的发展背景中，数字基础设施的发展是推动数字经济的关键。算力网络作为实现算网基础设施化的一个重要载体，旨在将泛在的算力资源依托网络进行打通互联、协同调度，为多元用户按需提供优质高效的算力资源服务。目前，算力网络在VR互动、新媒体直播、智慧医疗、车联网、跨域算力共享等场景中发挥着重要作用，各行业数智化转型的加速为其带来大量新的机遇。

然而，业务需求的爆炸式增长、算网复杂度的增加以及用户体验设计的逐步加强，给算力网络的发展带来了新的挑战。场景需求的多样化要求算力网络既要融合异构泛在的算力资源，也要考虑不同行业、不同领域、不同场景、不同企业对算力的差异化需求。规模复杂度的增高导致算力网络规模和复杂度的增加，引入了大规模系统的规划、管控、调整、运维、优化等问题。以用户体验为主的目标要求算力网络具备高度的自动化、智能化水平，能够根据用户意图自动化地提供最优资源服务。

服务生成算力网络的实现依托于算力网络和服务生成网络两个领域的研究成果融合，以及各种新兴技术的结合。算力网络通过将分布的计算节点连接起来，动态实时感知计算资源和网络资源状态，统筹分配和调度计算任务，形成一张计算资源可感知、可分配、可调度的网络。服务生成网络为算力网络提供智能化解决方案，算力网络为服务生成网络提供业务场景。在构建服务生成算力网络过程中，需要将算力网络的具体业务功能与服务生成网络的智能化策略进行深度融合，基于智能算法使能流程自动化、智能化，并由单域自治演进到多域协同智能，逐步推动算网自主运行、自适演进，最终实现算网服务生成。

服务生成算力网络的应用案例包括算网数据按需生成、网络拓扑智能生成、算网服务智能生成、业务流程自主管控和服务自优化与持续演进等。这些应用案例展示了服务生成算力网络在推动数智化过程中对各行业已有场景的升级和未来场景的畅想，包括为用户提供极致的体验、为行业提供高效的管理，为社会提供普惠的智能服务。

服务生成算力网络的发展前景虽然充满潜力，但也面临诸多挑战，如智能训练与部署、业务融合方案设计、智能度量与评估、自演进可控性以及应用落地与生态建设等。这些挑战需要行业内外的共同努力和创新解决方案，以实现服务生成算力网络的全面落地和广泛应用。

这篇文章的灵感来源于《服务生成算力网络白皮书》，它为我们描绘了服务生成算力网络的全貌。除了这份报告，还有许多同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。