【灵智数科】天虹数智零售探索如何用AI拓宽零售边界_重塑消费体验

近日，【灵智数科】发布了一份名为《天虹数智零售探索如何用AI拓宽零售边界，重塑消费体验》的行业研究报告。该报告详细阐述了天虹如何利用人工智能技术在零售行业内进行创新，通过数字化转型拓宽业务边界，并重塑消费者的购物体验。报告中不仅展示了天虹在AI应用上的里程碑事件，还深入探讨了AI技术在零售行业中的应用场景，如AI导购、AI客服、智能选址等，以及如何通过这些技术提升顾客体验和优化企业运营。报告内容丰富，涵盖了从技术探索到实际应用落地的全过程，为零售行业的数字化转型提供了宝贵的参考和启示。

在数字化浪潮的推动下，零售行业正经历着翻天覆地的变化。天虹数智零售的探索，正是这一变革的缩影。通过AI技术的深度应用，天虹不仅拓宽了零售的边界，更重塑了消费体验。本文将深入探讨天虹如何利用AI技术，为零售行业带来革命性的改变。

天虹的数字化经验已有12年之久，这为AI技术的应用打下了坚实的基础。目前，天虹拥有5300万全渠道数字会员，年交互次数达到3.4亿次，线上GMV超过50亿，线上销售占比达到24%。这些数据不仅展示了天虹在数字化转型上的成果，也为AI技术的应用提供了丰富的数据支持。

天虹的AI应用里程碑，标志着零售行业AI应用的新典范。从2023年的技术探索和场景梳理，到2024年的模型训练和应用落地，天虹不断推进AI技术在零售行业的应用。2024年9月，天虹发布了面向行业的“百灵鸟”大模型，这不仅是技术的进步，更是对零售业务场景深刻理解的体现。

天虹深知，要实现AI技术的真正价值，必须构建更懂零售业务的AI模型。因此，天虹选择了自研模型的道路。通过结合市场趋势、渠道数据、供应链数据等多维度信息，天虹的AI模型能够更好地理解零售业务场景，提供更精准的服务。

在AI技术的助力下，天虹实现了从营销策划到客服售后的全流程智能化。AI技术的应用，不仅提升了顾客体验，也优化了企业运营效率。例如，AI导购能够根据顾客画像和行为数据，提供个性化服务；AI客服则通过深度理解顾客需求，提供更高效的服务。

天虹的AI技术应用，不仅限于提升顾客体验，更在于助力企业卓越经营。通过AI+智能选址、AI+招商管理等应用，天虹能够实现数据决策，提升成功率。AI+精细化运营则通过空间经营数据化，预判柜台撤柜风险，优化资源配置。

在TO C领域，天虹通过构建顾客体验美好旅程，实现了个性化体验的AI驱动。从进场到离场，天虹的AI技术覆盖了顾客的全旅程，提供了7*24小时的个性化服务。在TO B领域，天虹的AI技术则助力企业卓越经营，通过数据决策提升经营效率。

值得一提的是，天虹的AI技术在降低经营成本、提升顾客满意度方面表现出色。例如，AI拍小票积分功能，通过AI自动审核，将积分到账时间从1-3天缩短至5秒，同时将成本从1.52元/条降低至0.36元/条，节省了大量人工成本。

天虹的AI技术应用，不仅限于单一场景，而是构建了一个完整的零售垂直模型。通过融合训练、数据训练和通用模型计算框架，天虹的AI技术能够实现更深层次的业务理解和服务提供。

天虹的AI技术探索，不仅停留在技术层面，更深入到了业务层面。通过构建系统级Context能力，天虹的AI技术能够实现用户状态建模、历史对话管理等功能，从而提供更连贯、更主动的智能服务。

总结来看，天虹数智零售的探索，展示了AI技术在零售行业的广阔应用前景。通过深度融合业务场景，天虹的AI技术不仅提升了顾客体验，也优化了企业运营效率。这不仅是技术的进步，更是对零售行业未来发展方向的深刻洞察。

这篇文章的灵感来自于《天虹数智零售探索如何用AI拓宽零售边界，重塑消费体验》的报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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