蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，紫金山实验室联合江苏未来网络集团有限公司、江苏省未来网络创新研究院以及国家信息中心大数据发展部等多家单位发布了《东数西算算网协同调度业务场景白皮书（2025）》。这份报告深入探讨了“东数西算”工程中的算网协同调度架构、应用场景及生态模式，旨在为业界提供面向东数西算的算网协同调度范式，推动全国一体化算力网的规模落地。报告中不仅分析了东数西算的战略意义和实施路径，还详细论述了数据快递、东数西存、协同训练和推理等核心业务场景，提供了丰富的实践案例和决策参考，是数字经济领域的重要研究成果。
东数西算算网协同调度业务场景白皮书揭示了未来网络技术的新趋势
数字化时代，数据量爆炸式增长，对算力的需求也日益迫切。我国东部地区虽数据需求旺盛，但受限于资源紧张，而西部地区资源丰富，具备发展数据中心的优势。“东数西算”工程应运而生，旨在将东部数据传输至西部进行计算和存储，实现东西部算力协同联动，促进区域协调发展。
“东数西算”工程通过规划建设国家级算力枢纽节点和大数据中心集群，形成布局合理、绿色集约的算力基础设施体系。这不仅提升了算力使用效率，降低了成本，还推动了产业结构优化升级，为经济增长注入新动力。同时，充分发挥西部能源优势，提高能源利用效率，实现东西部资源的优势互补。
算力网作为一种新型服务模式，包含了网络、算力、平台的服务能力集合。算力网络应属于算力网中的一种专用网络，算力互联网应属于一种基于互联网的算力网形态。《全国一体化算力网监测调度平台建设指南》对算力网的内涵进行了阐述，明确了从传统的“买算/租算”转为“用算”的服务模式转变。
东数西算算网协同调度的实践方向是，传输服务如何满足任务式计算服务的临时性、跳跃性、突变性。这要求网络资源的可调度，在互联网不具备调度能力的情况下，通过专用网络更好地匹配任务式计算服务的特征与需求。
白皮书深入分析了东数西算算网协同调度的调度架构、应用场景、生态模式等。通过业务场景视角切入，为业界树立面向东数西算的算网协同调度范式，为国家东数西算与全国一体化算力网的规模落地提供未来网络实践经验。
在东数西算场景中，数据跟随任务走，流量匹配数据传，是提升效率的重要理念。任务启动时，所需数据同步就位，精准贴合任务流程，为其提供支撑。与此同时，流量依据数据的规模、存储类型及传输紧急程度进行适配，保障数据快速、稳定传输。
数据快递场景中，海量数据集是驱动创新的关键要素。确定性广域网的发展，其高带宽和确定性传输能力为数据传输带来新的解决方案。借助信息化手段，实现海量数据的高速、安全传输，有效提升数据传输效率，降低成本，增强数据安全性。
东数西存场景中，众多行业客户在日常运营中持续产生海量数据，随着时间的不断推移，本地数据中心的存储容量日益难以承载这一数据增长趋势。确定性广域网的优势得以充分彰显，它专门为这些需要归档的数据构建起高速传输通道。
协同训练场景中，大模型训练成为推动创新的关键环节。然而，当前部分智算中心存在高端 GPU 算力资源碎片化建设与使用的状况。借助调度平台的跨智算调度能力，可实现多个智算中心共同协作完成一个训练任务。
协同推理场景中，AI 应用广泛普及的当下，推理服务面临着海量用户访问请求的挑战。为了提供优质的用户体验，不仅需要具备 GPU 的弹性并发能力，以满足高并发访问时的计算需求，还要有效降低推理服务成本，实现经济效益最大化。
西训东推场景中，AI 训练和推理具有不同的特性。AI 训练过程需要强大的计算能力，对硬件资源要求较高，但与外部的交互相对较少；而 AI 推理则侧重于快速响应用户请求，具有强交互的特点，但计算量相对较小。
边云一体模式为企业带来了强大的资源整合优势与业务拓展能力。云算分离模式则打破了云供应商资源供给的局限性，为整个云服务市场注入新活力。边缘共享模式开启了企业间资源共享的全新商业篇章。
展望未来，随着“东数西算”工程的深入推进，这些场景将不断优化和拓展。技术创新将进一步提升算网资源调度效率和数据传输性能，降低成本，提升服务质量。跨区域、跨行业的合作将更加紧密，推动形成更加完善的数字经济生态系统。企业应积极拥抱这些变化，充分利用“东数西算”带来的机遇，优化自身业务布局，提升数字化竞争力，在数字经济浪潮中实现可持续发展。
这篇文章的灵感来源于《东数西算算网协同调度业务场景白皮书》，它为我们提供了一个全面的视角来理解未来网络技术的发展。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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