【腾讯】2025金融业大模型应用报告

腾讯金融研究院、腾讯研究院与毕马威企业咨询近日联合发布了《2025金融业大模型应用报告》。这份报告深入剖析了大模型技术在金融业的应用现状与未来趋势，探讨了AI技术如何深度重塑金融服务的效率、智能和个性化，以及金融业在此技术浪潮中面临的挑战与机遇。报告中不仅提供了对金融业智能化转型的深刻洞察，还为金融机构提供了战略思考框架与实践路径指引，是理解AI如何驱动金融创新的重要参考。

大模型技术正在金融业掀起一场革命。2025年，金融业大模型应用报告揭示了这一变革的深度和广度。报告指出，金融业作为现代经济的神经中枢，正成为这场技术革命的核心战场。AI技术不再只是专家能力的放大器，而是与人类智慧深度耦合、互补协作的伙伴。这种新的协作范式正在金融业诞生，技术供给与真实需求双向奔赴，共同解决金融挑战，科技、金融等多元主体携手构建开放、共建、共享的创新共同体。

报告中提到，全球大模型的发展已非单一的技术竞赛，而是技术迭代、资源升级、价值深化与生态竞合交织并进的复杂格局。模型的演进方向正从探索能力边界转向追求效率革命，算法与架构的持续优化在不断重新定义性能天花板。同时，算力需求呈现更重视推理的结构性变化，数据训练的关注点，正从单纯追求海量规模，转向更加倚重高价值的精准数据。在应用场景上，大模型也正从提效工具升级为协作伙伴，以智能体为代表的应用正在重构人机协作的全新形态。

金融业大模型的应用正从零散的点状尝试，向通用工具、前台业务提升、中台精益管理、后台经营决策四大领域全面渗透。报告中强调，大模型的应用正从最初的效率提升工具逐步向价值创造引擎演进，并带来了应用场景迭代升级。金融机构越来越关注大模型应用的投入产出比，尤其是在推理决策场景中，与传统AI方案在推理效率、算力投入与场景价值的优势。

报告中提到，金融业大模型的落地绝非单纯技术命题，而是涉及战略重构与组织进化、数据要素治理、体系融合的系统工程。唯有通过统筹规划、机制创新与持续运营的三维突破，方可实现从实验室盆景到业务森林的规模化跃迁。未来，随着多智能体等技术的渗透，金融大模型将逐步迈向人机共生的新范式，但其成功必然建立在跨学科、跨机构的协同基石之上。

金融服务的专业化和普惠化进程正在提速。AI技术正驱动金融服务走向前所未有的普惠化、智能化与个性化，将专家级专业服务带给更广泛的长尾客户群体。同时，AI与人类专业能力的深度融合，正在重新定义金融的运营与管理模式，加速推动复合型、创新型金融人才的需求形成。

金融产品变得更加实时、动态、超个性化。多模态大模型正在重构金融服务逻辑，新一代大模型已实现文 – 图 – 音 – 视频的无缝转换。在金融场景中，这意味着可以通过分析语音语调、面部微表情、交互行为等非结构化数据，更深入地理解客户需求和风险状况。

人机协同正在重新定义金融运营与管理模式。金融业依赖大量人工的后台开发与运营、中台审核及部分前台交互环节，将越来越多地利用AI进行流程再造和效率提升。AI的应用并非旨在完全取代人类，而是构建更高级的人机协同模式。人类的角色将向监督者、策略制定者、复杂问题解决者和最终决策者转变，专注于设定目标、监督AI运行、处理异常情况、进行关键判断，并负责维护客户信任和伦理规范。

高价值数据的挖掘与应用的重要性正在提升。金融领域对模型的专业性、精准度和时效性要求极高，单纯依赖海量通用数据已不足以构建前沿、具有竞争力的模型，私域数据的利用会进一步释放金融AI应用的核心价值。金融机构需要更注重数据精炼，通过构建领域知识图谱、优化特定任务数据集的方式提升训练数据的价值密度。

AI正在驱动监管科技提升和治理体系升级。大模型在金融领域的广泛应用带来了新的监管挑战，主要包括透明度风险、时滞性风险、共振性风险。以AI来驾驭AI，可推动监管科技进入新的发展阶段。大模型强大的非结构化数据处理与关联分析能力，有效弥补了传统模型依赖结构化数据的短板，能够高效整合分析新闻报道、研究报告、社交媒体情绪等信息，深度洞察风险事件背后的舆论环境与逻辑链条，从而更准确地判断异常波动的性质。

这篇文章的灵感来源于《2025金融业大模型应用报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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