近日,观察家研究基金会(Observer Research Foundation)发布了一份名为《AI for India: Identifying Future Directions》的行业研究报告。这份报告深入分析了印度在人工智能领域的发展趋势,探讨了AI在推动印度经济增长和提升行业效率方面的潜力,并识别了实现这些潜力所面临的挑战和机遇。报告指出,尽管印度在AI领域展现出雄心壮志,但在公共和私人投资、人才培养、以及创新生态系统等方面仍存在显著差距。报告中不仅提供了对印度AI发展的深刻见解,还提出了一系列政策和商业战略建议,以促进印度在全球AI竞争中的定位。这份报告是理解印度AI未来发展方向的重要资源,对政策制定者和商业领袖来说,其中包含的分析和建议极具价值。
人工智能(AI)正在成为推动经济增长和地缘战略竞争的新前沿。对于印度而言,AI不仅关系到国内发展,更是获得竞争优势的关键。全球AI市场预计将在2023至2033年间增长25倍,达到4.8万亿美元。这一增长预示着AI将占据前沿技术市场的29%,成为推动其他技术的倍增器。
然而,AI的发展速度超过了国家跟进的步伐。全球73个经济体中有70%尚未准备好应对AI带来的颠覆性变化,这些国家在生态系统参与、研发和技能方面存在滞后。印度在AI准备方面处于前25%,拥有高AI雄心和加速经济中AI应用的潜力。但要实现这一潜力,需要加强国内创新能力。
AI在印度的采用趋势显示,消费者对基于应用的外国大型语言模型(LLM)的偏好超过了本土模型。尽管采用率低,但印度是全球最大的ChatGPT移动应用用户(占所有用户的13.5%),也是Deepseek移动应用的第三大用户(占6.9%)。这不仅突显了印度以移动设备为先、基于应用的消费模式,也表明需要开发下游创新机会,以促进为印度关键社会部门和最后一线、服务不足的多语言人口开发应用。
在商业领域,36%的印度企业已经分配预算或开始投资生成性AI,另有24%正在测试其潜力。然而,只有15%的企业将生成性AI工作负载投入生产。企业在将AI从概念验证(PoC)阶段转移到增加价值方面面临持续挑战,这涉及到对技术转型和遗留系统的大规模投资,以及人才获取、变革管理、流程创新和新的风险缓解策略。
公共部门的AI采用往往是针对试点项目和概念验证,可能由于缺乏对公共部门AI转型的重点资金。例如,卫生和家庭福利部(MoHFW)正致力于通过其媒体疾病监测工具在公共卫生中整合AI,以支持基于事件的传染病监测。该工具扫描全国的数字新闻来源,并与各区分享,以便及早采取行动和缓解,目前已发布4500个事件警报。
投资趋势显示,尽管印度在全球AI中占有一席之地,但在获得竞争优势方面仍需跨越巨大差距,特别是在公共和私人投资方面。此外,印度仍被视为消费故事,私人投资更多流向高增长和高回报的商业风险投资,而对深科技风险投资的资金有限。一些投资者还探索了在印度外包部门扩大AI整合的多元化策略。
在创新方面,数据、模型和计算是AI创新的基石。除了公共提供和支持之外,工业动态也围绕这些组件的市场机会而凝聚。分散和无组织的数据是阻碍AI大规模采用和部署的关键瓶颈之一,也是AI投资成功与否的决定因素。没有企业级数据架构,全球68%的CEO表示,公司可能会错过实现跨功能联系的价值,50%的CEO承认,投资结果导致零碎分散的系统。
印度的AI人才库预计到2027年将增长到超过125万,年复合增长率为15%。印度在全球GitHub项目中是第二大贡献者(占所有项目的19.9%),在2011-2024年间。印度的AI招聘相对于整体招聘在2024年同比增长了33.4%。尽管如此,行业警告称,实际上能够构建和扩展产品的熟练AI工程师数量很低。虽然许多人能够执行黑盒运行,但他们可能无法解开背后的数学问题。
印度的AI创业生态系统呈现出10.6倍的市场机会,有望从2024年的16亿美元增长到2030年的超过170亿美元。在AI创业公司中,63%的公司专注于代码和数据,突显了数据匮乏所带来的市场机会。大多数(70%)的生成性AI创业公司专注于提供企业解决方案。投资者倾向于偏好行业和应用特定的解决方案,而不是通用或基础设施的解决方案,84%的投资者投资于前者。
治理框架的缺失是AI实施的主要瓶颈之一。负责任的AI治理和数据治理是全球企业AI采用产生价值的基础因素。总体而言,80%的商业领袖认为缺乏可信和负责任的AI系统是AI采用的关键障碍。约56%的人因缺乏标准和明确的治理机制而推迟对生成性AI的投资。成熟的AI组织采用者拥有企业级风险管理框架,98%的成熟采用者已经制定了正式的治理规则和框架。在没有国家框架的情况下,大型企业正在推进公司特定的规范或与区域或全球规范保持一致。AI治理框架导致可信的系统,促进采用和创新。
这篇文章的灵感来自于《AI for India: Identifying Future Directions》这份报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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