【沙利文头豹】2025年中国AI基础设施市场报告

近日，弗若斯特沙利文咨询（中国）联合头豹研究院发布了《2025年中国AI基础设施市场报告》。该报告深入分析了中国AI基础设施市场的发展现状、用户核心需求以及相关技术洞察，旨在明晰市场需求，并结合市场发展前景判断AI基础设施领域内各类竞争者所处地位。报告中不仅梳理了AI基础设施的定义、核心要素和发展历程，还涉及产业链分析和关键技术突破点，提供了丰富的数据和深刻的行业洞察，是一份对理解中国AI基础设施市场极具价值的研究报告。

AI基础设施：中国智能时代的新引擎

随着人工智能技术的发展，AI基础设施已经成为推动社会进步和产业升级的关键力量。据《2025年中国AI基础设施市场报告》显示，中国AI基础设施市场规模在2023年已达830亿元，预计到2028年将增长至2793亿元，年增长率约为35%。这一增长不仅反映了AI技术在各行业的广泛应用，也预示着AI基础设施将成为未来经济增长的新引擎。

AI基础设施的核心在于算力、算法和数据。算力是AI的心脏，提供了模型训练和推理所需的计算能力。报告中提到，中国的算力市场规模持续攀升，截至2024年第三季度算力总规模达到246EFLOPS，预计未来算力规模将进一步增长。算法作为AI的大脑，决定了系统的智能化水平，而数据则是AI的燃料，为模型训练提供海量输入资源。三者相互依赖，共同推动AI技术的进步。

技术创新是推动AI基础设施发展的核心动力。报告指出，全球AI相关文献发表数量从2010年到2022年增长了129%，中国作者发表的相关论文数量位居全球第一。这表明中国在全球AI技术研究中扮演着重要角色，技术创新正成为中国AI基础设施发展的强劲动力。

在产业链分析中，报告强调了AI芯片的重要性。AI芯片作为算力的核心支撑，其国产替代进程的加速成为中国AI芯片发展的新趋势。尽管面临美国的技术封锁，中国的AI芯片自给率仍在稳步提升，显示出中国在AI芯片领域的自主研发能力正在增强。

报告还提到了AI基础设施在各行业的渗透情况，其中互联网、教育、金融和医疗等行业的渗透率较高。这些行业拥有丰富的数据资源，对AI基础设施的需求更为迫切。特别是在金融和医疗领域，由于涉及大量敏感数据，安全隐私性成为用户首要考量的因素。

在技术突破方面，高通量网络技术、高性能存储能力和资源弹性调度能力是AI基础设施发展的三个关键点。高通量网络技术直接影响大规模集群的协同效率和整体算力输出，而高性能存储能力则解决数据归集时间长、处理效率低的问题。资源弹性调度能力则有助于提升集群资源利用率，降低企业用户运用成本。

市场竞争力分析显示，阿里云、腾讯云、商汤科技和百度智能云等企业在AI基础设施领域表现突出。这些企业不仅在技术创新上投入巨大，而且在市场应用和生态建设方面也取得了显著成就。例如，阿里云在安全合规与风险管理、生态系统与集成能力方面得分最高，显示其在AI基础设施领域的全面布局和强大竞争力。

展望未来，AI基础设施将继续推动中国各行各业的数字化转型。随着技术的不断进步和市场需求的增长，AI基础设施将成为推动经济增长、提升产业竞争力的关键因素。报告的深入分析为我们提供了洞见，让我们看到AI基础设施在中国未来发展中的重要角色。

这篇文章的灵感来源于《2025年中国AI基础设施市场报告》，它为我们提供了对中国AI基础设施市场的深刻洞察。除了这份报告，还有许多其他有价值的同类型报告，我们推荐读者阅读，这些报告都收录在同名星球，有兴趣的朋友可以自行获取。

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