【KPMGChina】智能零售

毕马威国际近日发布了《智能零售：以人工智能驱动转型并创造价值》报告，该报告深入探讨了人工智能如何成为零售行业转型的核心引擎，全面赋能从产品设计到客户参与的各个领域，并预测未来五年人工智能将如何推动零售业的变革，打造无缝智能、超个性化的生态系统。报告中不仅分析了人工智能在零售业的广泛应用和企业对人工智能的期望，还提出了零售企业在人工智能转型中应考虑的关键因素，并分享了人工智能在中国零售行业的应用与实践案例。这份报告是零售行业领袖和技术决策者不可多得的参考资料，提供了关于如何有效利用人工智能以应对挑战、抓住增长机遇的深刻见解。

人工智能正在深刻改变零售行业的运作方式，这一点在《智能零售：以人工智能驱动转型并创造价值》报告中得到了明确体现。报告指出，56%的零售企业已经使用人工智能超过三年，47%的企业表示人工智能促进了新产品和新服务的开发。这些数据揭示了一个事实：人工智能不再是零售行业的边缘工具，而是成为了业务核心。

报告中提到，71%的受访者期待人工智能投资在次年创造显著回报，这表明零售企业对人工智能的商业价值有着明确的期待。67%的零售企业计划提高人工智能投资预算在整体预算中的占比，这进一步证实了人工智能在零售行业中的重要性。然而，零售企业在证明人工智能投资回报率方面遇到了困难，这提示我们在推进人工智能应用的同时，也需要关注如何更有效地衡量其价值。

人工智能在零售业的应用案例不断涌现，从个性化体验到库存优化，再到客户服务自动化，人工智能的应用范围越来越广。例如，人工智能艺术设计让产品包装更具吸引力，人工智能时尚化身技术让顾客在线试穿衣服，智能购物车提供个性化购物体验。这些创新不仅提升了客户体验，也为零售企业带来了实实在在的商业价值。

报告中提到的挑战也不容忽视。数据问题和技能缺口成为最严峻的挑战，安全和数据隐私问题、员工缺乏使用人工智能所需的技能或专业知识、数据质量较差和数据孤岛问题位列前三。这些问题的存在说明，零售企业在推进人工智能应用的过程中，需要重视数据治理和人才培养，以确保人工智能的有效运用。

零售企业在应用人工智能时，往往需要克服技术基础设施不足和旧有架构的障碍。技术的快速演变令企业不敢轻易投入，而通货膨胀、供应链中断和消费者支出模式的转变限制了零售企业对人工智能创新的投资。这些问题的存在，要求零售企业在制定人工智能战略时，必须考虑短期经济权衡和长期技术发展。

报告强调，零售企业需要设计符合核心竞争力并能够创造价值的人工智能战略，建立对转型路线图的信任，为人工智能应用打造可持续的技术和数据基础设施，培养利用人工智能提升人类潜能的文化氛围。这些关键考虑因素为零售企业提供了明确的行动指南，帮助他们在人工智能的道路上稳步前行。

在零售行业的人工智能应用中，客户体验的提升是一个重要的目标。报告中的数据表明，47%的零售企业希望通过使用人工智能改善客户体验，43%的企业希望通过人工智能增加收入。这些目标的设定，反映了零售企业对人工智能在提升客户满意度和增加销售收入方面的期待。

报告中提到的沃尔玛、丝芙兰等企业的成功案例，展示了人工智能在零售行业的巨大潜力。沃尔玛通过人工智能应用程序准确预测需求，实时管理库存并优化物流，提高了产品供应能力和客户满意度。丝芙兰则利用价值流营造一致的线上和门店体验，提升了客户体验和转化率。这些案例证明了人工智能在零售行业中的实际价值和应用前景。

文章的灵感来自于《智能零售：以人工智能驱动转型并创造价值》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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