【华龙证券】计算机行业深度研究报告-Agent商业化加速_应用场景有望多点开花

华龙证券研究所近日发布了《计算机行业深度研究报告-Agent商业化加速，应用场景有望多点开花》的报告，该报告深入探讨了AI Agent作为下一代主流AI产品形态的发展趋势，以及其在商业化进程中的加速态势。报告指出，AI Agent不仅能够自主规划并调用工具执行任务，而且其发展将推动企业从“买工具”到“买结果”的预算转变，预示着AI在生产力工具范畴的能力边界将得到大大延展。报告中还详细分析了Agent的商业化进程、投资建议以及面临的风险挑战，提供了丰富的行业洞察和数据支持，是理解当前AI商业化趋势的重要参考。

人工智能的商业化浪潮正汹涌而来，而AI Agent无疑是这场变革中的明星。根据华龙证券的最新深度研究报告，AI Agent不仅将成为AI发展的新趋势，而且将在多个行业中发挥重要作用，推动企业从购买工具向购买结果转变。

报告指出，AI Agent相较于传统的Chat bot，能够直接交付结果，极大地扩展了AI在生产力工具领域的能力边界。这种能力的提升，意味着AI的应用将更加深入到企业的核心业务流程中，从而提高企业的运营效率和经济效益。从AI的最终形态来看，AI能够在识别、理解、推理的基础上参与决策并执行操作，这是发展AGI（人工通用智能）的必经之路。

AI Agent的商业化正在加速。企业对于AI应用的需求非常明确，它们希望AI能够帮助降低成本、提高效率。如果AI应用能够为企业带来的产能提升大于投入的成本，即ROI大于1，那么企业就会更愿意为AI付费。此外，由于AI Agent能够辅助人类产生经济效益，企业对于AI的支出将从资本性支出（Capex）转变为运营性支出（Opex），进一步提升企业的付费意愿。

在AI基础设施建设方面，全球的云服务商如微软、谷歌、亚马逊、Meta等都在加大投资力度，国内的阿里云也表示将在未来三年内对AI和云计算基础设施的投资超过过去十年的总和。这些投资为AI Agent生态的繁荣创造了先决条件。

垂类Agent的应用场景多点开花，它们在特定领域或行业中提供高度定制化的解决方案。例如，在金融、医疗、物流等行业中，垂类Agent能够提供专业的服务，如金融风控、医疗诊断等。这些Agent依托企业多年积累的结构化、深加工专业数据，形成通用大模型无法通过公开语料“想象”补齐的专业壁垒。

报告还提到了多Agent协同的趋势，这是指多个自主智能体通过通信、协调与任务分工，共同完成单个Agent无法高效或无法独立完成的复杂目标。这种去中心化、交互性、互补性的合作模式，将推动AI应用从单点工具走向Agent平台，最终形成基于多智能体的垂直行业解决方案。

在商业模式上，Agent的收费模式多样，包括订阅模式（SaaS模式）、按调用量付费、按定制化服务收费以及按结果付费（RaaS）。这些模式的实施将进一步加速Agent的商业化落地。

投资建议方面，报告维持计算机行业“推荐”评级，并建议关注办公Agent、企业管理Agent、金融Agent和多模态Agent等领域的相关公司。这些公司在AI Agent领域的发展，预示着AI技术的商业化应用正在进入一个新的阶段。

最后，这篇文章的灵感来源于华龙证券的深度研究报告。除了这份报告，还有许多同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。