【中国信息协会】金融人工智能发展与安全白皮书(2025)

中国信息协会投融资信息分会与清华大学五道口金融学院金融安全研究中心近日联合发布了《金融人工智能发展与安全白皮书(2025)》，这份报告全面梳理了全球及中国金融人工智能的发展现状、核心技术应用与潜在安全风险，并探索构建前瞻性与适应性的治理框架。报告深刻指出，金融AI在提升服务效率、创新产品模式、优化风险控制等方面展现出巨大潜力，同时也带来了新的安全挑战，如数据安全、算法公平、模型可靠性等问题，强调必须发展与安全并重，以高水平安全护航金融高质量发展。报告中提出的治理框架、技术防护体系构建等建议，为金融机构、科技企业和监管部门提供了宝贵的参考和行动指南。

金融人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，特别是在中国，这一技术正深刻重塑金融业态，成为推动金融业未来发展的核心驱动力。据麦肯锡预测，AI技术每年可为全球金融业带来2500亿至4100亿美元的增量价值，而中国金融AI市场规模在2024年达到196.94亿元人民币，预计到2027年将翻番增至415.48亿元。这一增长不仅预示着金融AI的规模化应用与价值兑现的关键时期已经到来，也标志着金融AI已成为金融业新一轮增长的核心引擎。

金融AI的发展，特别是在中国，呈现出政策引导和市场规模双轮驱动的特点。中国政府将人工智能上升到国家战略高度，一系列支持政策密集出台，为产业发展提供了强有力的引导和支持。金融机构对安全、自主、可控的IT基础设施和解决方案的需求空前高涨，这为拥有自主知识产权的国产AI芯片、AI框架和AI应用厂商提供了历史性的发展机遇。

然而，金融AI在创造巨大价值的同时，也不可避免地引入了前所未有的、系统性的安全风险。这些风险不再局限于传统的网络攻防范畴，而是贯穿AI系统的整个生命周期，从数据源头到模型核心，再到应用终端，对金融机构的风险管理能力提出了前所未有的严峻挑战。例如，AI模型本身可能成为新的攻击平面，面临的威胁包括对抗性攻击、后门攻击、模型窃取与隐私泄露等。这些安全风险，随着应用的深化而集中暴露，使“AI安全”这一议题，从技术人员的讨论范畴，上升为金融机构董事会和监管机构必须直面的战略性问题。

面对这些挑战，金融机构必须构建一个“治理”与“技术”双轮驱动、深度融合的安全防护体系，将安全的基因深度融入AI战略规划、组织架构、技术研发和业务运营的全过程。这包括建立一个健全的AI治理框架，确立可信AI核心原则，并将其作为AI战略的根本遵循。同时，需要构建覆盖人工智能开发、模型、运行三大阶段的全生命周期技术防护体系，确保从数据准备阶段的安全与质量保证，到模型上线前的鲁棒性测试与加固，再到模型运行状态的持续监控。

数据安全是金融AI安全的基石。金融机构必须建立一套清晰、完善的数据分类分级制度，并实施差异化的保护策略。在此基础上，对静态存储和动态传输的数据进行全程、高强度的加密，确保数据在任何状态下的机密性。同时，隐私增强技术如联邦学习的应用，可以在保护数据隐私的同时实现知识共享，破解数据协作与隐私保护的两难困境。

金融AI的未来在于开放、协同与共赢的生态系统。没有任何一个单一实体能够独立解决金融AI发展中的所有问题。未来的创新和安全保障，将越来越依赖于监管机构、金融机构、科技公司、学术界和第三方服务机构之间的高效协同与良性互动。构建一个开放、合作、共担责任的生态系统，将是未来竞争与发展的主要源泉。

文章的灵感来自于《金融人工智能发展与安全白皮书(2025)》，这份报告为我们提供了一个清晰的认知框架和行动指南，让我们能够更好地理解和应对金融AI带来的机遇与挑战。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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