
近日,BioNTech SE与InstaDeep Ltd.联合发布了一份名为“AI Day”的行业研究报告。这份报告深入探讨了人工智能在生物技术和免疫疗法领域的最新进展和未来潜力,涵盖了从AI在药物发现、蛋白质和抗体工程、个性化免疫疗法到癌症治疗等多个应用场景的详细讨论。报告不仅展示了BioNTech在全球范围内的AI能力布局,还详细介绍了其与合作伙伴在癌症免疫疗法和mRNA疫苗开发方面的突破性成果。这份报告是一份内容丰富、极具前瞻性的行业资料,对于理解人工智能如何推动生物技术革命具有重要价值。

在2025年,人工智能(AI)和生物技术(BioTech)的结合正在改变我们对疾病治疗和健康管理的理解。BioNTech和InstaDeep联合举办的AI Day活动,展示了AI在生物技术领域的巨大潜力和实际应用。本文将探讨AI如何助力BioNTech成为全球免疫治疗的领导者,以及AI技术在癌症治疗和疫苗开发中的应用。
BioNTech的目标是通过全面的AI整合,建立一个全球免疫治疗的强国,将科学转化为生存。公司在全球范围内拥有多个AI中心,包括伦敦、维也纳、剑桥等,这些中心不仅推动了技术创新,还加速了药物的研发和生产。BioNTech的愿景是通过靶向疗法、免疫调节剂和mRNA癌症免疫疗法的结合,转变癌症治疗的方式。例如,公司专注于HER2、HER3、TROP2、B7H3等ADCs作为组合伙伴,旨在快速减少肿瘤。
BioNTech的Pumitamig是一种针对PD-L1和VEGF的双特异性抗体,它通过局部中和VEGF-A的血管生成和免疫抑制效应,以及阻断PD-1/PD-L1信号通路,对肿瘤微环境产生影响。这种创新的治疗方法有望改变癌症治疗的标准,并为患者提供新的免疫治疗选择。
AI技术的应用不仅限于癌症治疗,BioNTech还利用AI预测肿瘤特异性的新抗原,这是个性化癌症免疫疗法的关键。通过分析个体患者的样本,结合人工智能驱动的新抗原预测,BioNTech能够为每位患者量身定制治疗方案。这种个性化治疗方法不仅能够消除多克隆残留疾病,还能通过多抗原和个体化方法建立长期免疫记忆,预防复发。
BioNTech的AI能力不仅限于数据处理和预测,公司还开发了DeepChain平台,结合AI和生物工程,优化mRNA设计和结构。此外,BioNTech拥有自家的超级计算集群,配备了约500 PetaFLOPS的Nvidia H100 GPU,这为AI模型的训练和优化提供了强大的计算支持。
在AI的推动下,BioNTech在个性化免疫治疗领域取得了显著进展。例如,公司的iNeST1平台利用AI创建了针对每个患者肿瘤的独特疗法,已有超过450名患者接受了治疗,并且选择了超过18,000个新抗原。这种计算扩展的免疫治疗目标空间和半自动化制造能力,为未来的个性化精准医疗提供了可能。
BioNTech和InstaDeep的合作不仅推动了AI在生物技术领域的应用,还加速了AI技术的发展。InstaDeep的AI超级计算机Kyber,拥有约500 PetaFLOPS的Nvidia H100 GPU,为AI提供了强大的计算能力。此外,InstaDeep的AIChor平台,作为一个Kubernetes原生的AI训练平台,能够无缝扩展和快速实验,提高了AI模型训练的效率。
AI技术的发展不仅仅局限于计算能力的提升,还包括模型的创新。BioNTech的AI创新涵盖了生成模型、表示学习和推理等领域。例如,公司的Nucleotide Transformer模型,是一个在Hugging Face上非常受欢迎的基因组AI模型,它通过预训练和微调,能够从超过150,000个物种的基因组中学习,并在超过17,000个功能轨迹和基因组注释中进行微调。
BioNTech的AI技术在癌症治疗和疫苗开发中的应用,展示了AI如何推动生物技术的发展。通过利用AI预测新抗原、优化mRNA设计和结构,以及开发个性化治疗方法,BioNTech正在引领免疫治疗的新时代。这些进展不仅为患者提供了更多的治疗选择,也为未来的医学研究和药物开发提供了新的方向。
这篇文章的灵感来自于BioNTech和InstaDeep联合发布的AI Day报告。除了这份报告,还有许多同类型的报告也非常有价值,推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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