【国脉研究院】数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告(2025版)

国脉研究院联合合作生态共同发布了《数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告(2025版)》，这份报告是智慧中国年会持有的行业第三方评估品牌，旨在衡量城市数据要素市场化配置水平与数据产业发展态势，为政府部门、企业和科研机构提供决策参考与实践指引。报告涵盖了数据生态繁荣为导向的四大核心领域，系统刻画了2024年GDP前50城市数据生态建设的整体面貌、梯队特征与发展短板，揭示了城市间数据生态发展水平的差异及其对区域高质量发展的影响。报告中不仅包含了详尽的评估框架与实施细节，还提供了总体评估概览、评估领域深度分析以及评估城市的得分概览，是一份深入了解中国城市数据要素生态发展现状的重要资料。

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动城市发展的核心动力。《数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告（2025版）》深入剖析了我国重点城市在数据要素生态建设方面的现状与挑战，为我们描绘了一个数据驱动下的城市发展新图景。

报告指出，2025年重点城市数据要素生态总指数达到46.11分，相比2024年提升了2.8分，显示出我国城市数据生态建设整体向好的趋势。上海、北京、杭州三个城市位列第一梯队，成为数字经济的领军城市。这些城市在数据要素市场化配置、场景应用创新、产业链协同等方面走在前列，为其他城市提供了可借鉴的经验。

数据资源转化与数据交换能力是衡量城市数据生态发展水平的重要指标。报告中提到，数据资源转化得分分布较为分散，最高分与最低分之间的差距较大，这表明不同城市在数据开发利用与流通基础设施建设水平上存在明显差异。例如，北京以22.4分位居榜首，而得分最低的城市仅为5.8分。这一差距提示我们，城市间数据生态发展不均衡问题依然突出，需要持续改善。

在数据基础规制方面，报告指出，50个评估城市中，超过半数的城市发布了关于数据要素产业发展的规划、方案等政策文件。上海、杭州、广州在这一领域表现突出，得分超过17分。这些城市通过科学制定专项发展规划、健全配套标准体系，实现了指标突破。然而，仍有部分城市在数据要素发展的制度基础相对薄弱，规则制定、机制建设等关键环节推进滞后。

数据创新保障是推动城市数据生态发展的关键。报告中提到，上海、北京在数据基础设施和资源投入方面位居前两位，而杭州、广州等16个城市得分超过10分。尽管如此，仍有27个城市未能达到平均线，显示出区域间发展不均衡的现状。在数据基础设施建设方面相对均衡，但在激励机制和人才支撑等软性保障环节表现分化明显。

报告中的案例分析为我们提供了生动的数据生态建设实践。例如，深圳市深数所无障碍就业支持数据空间项目，通过构建可信数据空间，打破信息壁垒，实现人岗匹配从“手工经验判断”向“自动化数据决策”升级，为公共数据在助残就业领域的合规运营与价值释放提供实践路径。这一项目不仅提高了残疾人的就业机会，也为企业提供了一个履行社会责任的平台，实现了政府服务的精准滴灌。

另一个值得关注的案例是金华市的“数智陆港枢纽”项目，该项目通过整合海关、铁路、港口等7类主体数据，打造了万物互联中心、智能进场、多式联运管理等六大数字化场景，有效提升了物流效率和安全性。这一项目的成功，展示了数据要素在提升城市治理效能与公共服务水平中的重要作用。

综上所述，这份报告不仅为我们提供了一个量化的数据生态发展评估工具，更为我们揭示了数据要素在城市发展中的巨大潜力。城市之间的数据生态发展水平差异，提示我们需要更加注重数据要素的培育和利用，以数据驱动城市高质量发展。同时，报告中的案例分析，为我们提供了宝贵的实践经验和启示，有助于我们更好地理解和把握数据要素生态建设的脉络。

这篇文章的灵感来自于《数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告（2025版）》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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