【德勤】生成式人工智能零售业全景观察白皮书(2025)

德勤中国与中国连锁经营协会近日联合发布了《生成式人工智能零售业全景观察白皮书（2025）》，这份报告深入探讨了生成式人工智能技术在零售行业的应用现状、发展趋势以及对企业未来发展的影响。报告指出，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，生成式人工智能正成为推动零售业变革的关键力量，尤其在提升效率、降低成本、增强客户体验等方面展现出巨大潜力。报告中还包含了多个行业实践案例，为零售企业提供了宝贵的参考和启发，是了解当前生成式人工智能在零售领域应用不可多得的资源。

在2025年，人工智能技术的发展已经深入到零售行业的各个角落，成为推动行业变革的重要力量。《德勤》发布的《生成式人工智能零售业全景观察白皮书(2025)》详细阐述了这一趋势，揭示了人工智能技术如何在零售领域引发深刻变革。

报告指出，人工智能技术正在改变零售业的组织模式、运营体系和价值创造方式。特别是在商品管理、供应协同、消费服务和经营效率等方面，人工智能提供了新的发展动力。随着“十五五”时期我国加快建设数字中国的步伐，人工智能在零售领域的应用将从探索试点迈向体系化推进，从单点创新走向全链条优化，为畅通国民经济循环和扩大内需提供重要支撑。

当前，生成式人工智能技术在零售行业的应用已逐渐从“流程+AI”转变为“基于AI重塑流程”。这意味着，企业不再仅仅将人工智能技术作为流程的一部分，而是开始以人工智能技术为基础，重新设计和构建企业流程。这种转变标志着人工智能技术的角色从“辅助员工”向“数字员工”蜕变，企业开始探索如何通过人工智能技术实现更高效、更敏捷的智能化升级。

报告中的数据显示，中国的生成式人工智能用户规模已达5.15亿，普及率攀升至37%，应用场景高度集中在智能问答、文本生成及图片视频创作等领域。这表明生成式人工智能技术正在以多元化的形态渗透至企业运营与消费者互动的关键环节，推动生产效率与用户体验的双重变革。

在零售行业，生成式人工智能技术的应用正变得日益丰富和多元化。例如，好特卖通过构建高质量数据库并创新性建立了闭环机制，使人工智能应用部署效果更为显著。百果园则通过智能订货系统，有效减少了缺货损失和库存积压，降低了供应链成本。这些案例展示了生成式人工智能技术如何驱动增长、降低成本并提升用户体验。

然而，企业在实施生成式人工智能应用方面仍面临挑战。报告指出，难以识别应用场景、生成式人工智能的输出内容难以获得足够信任以及企业目前缺乏合适的人才是企业在实施生成式人工智能应用方面的最大阻碍。这些挑战体现出在生成式人工智能的部署与应用的过程中，企业仍然面临场景定位模糊、技术可信度存疑及专业人才断层的三大壁垒。

面对这些挑战，企业需要采取积极措施。首先，企业应立足自身业务基础和资源条件，集中资源切入技术成熟、痛点明确的业务环节，通过“轻量级”试点快速验证价值。其次，企业需要建立严格的“投入-产出”评估闭环，确保每一项投入都能直接对应可量化的成本优化或效率提升。最后，企业应持续投入于人工智能技术的研发和应用，以实现可持续的数字化进阶。

总之，生成式人工智能技术正在为零售行业带来革命性的变化。企业需要把握技术迭代的战略机遇，同时也需保持理性和稳健的态度，坚持以场景牵引能力建设，确保技术投入与企业长期发展目标相匹配。通过不断积累和持续迭代，零售行业一定将变得更加智能化、个性化和可持续，为消费者带来更多价值。

这篇文章的灵感来自于《生成式人工智能零售业全景观察白皮书(2025)》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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