【经济合作与发展组织】在社会保障中利用人工智能-用例、治理和劳动力就绪度

经济合作与发展组织（OECD）近日发布了《Harnessing Artificial Intelligence in Social Security: Use Cases, Governance and Workforce Readiness》报告。该报告深入探讨了人工智能（AI）在社会保障领域的应用案例、治理框架以及劳动力准备情况，旨在为社会保障部门如何从国家层面的AI努力中受益并与之对齐提供指导，以实现更具凝聚力、影响力和可信度的AI应用。报告强调，要实现AI在社会保障系统中的潜力，需要嵌入健全的治理框架、投资于数据和基础设施，并构建公共部门中可信AI所需的机构和人力能力。这份报告中包含了许多有关如何通过AI提高社会保障系统效率、透明度和包容性的重要见解和建议。

人工智能（AI）在社会保障领域的应用正变得越来越重要。它不仅能提高发放福利的效率，还能确保福利更精准地送达需要的人。根据OECD发布的最新报告《在社会保障中利用人工智能：用例、治理和劳动力就绪度》，我们可以看到AI如何助力构建更包容、有效和透明的社会保障系统。

报告指出，社会保障机构面临的挑战包括高行政负担、数据系统分散和复杂的资格审核流程。这些问题不仅影响个人福祉，还降低了公共投资的影响，并可能削弱对社会保障系统的信任。AI的引入，可以在这些方面提供帮助。例如，在加泰罗尼亚，一个基于云的AI平台通过改进数据共享和增强对福利归属的清晰度，自动化了能源贫困支持资格的确定过程。

AI技术的应用不仅限于提高效率，还能改善准确性和增强公民获取福利的途径。在德国，联邦就业局使用机器学习工具对职位广告进行分类，加快了职位信息向潜在申请者的传播。而在芬兰，国家社会保障机构Kela开发了一个AI平台，自动化处理每年数百万份文件，节省了成本、时间和环境资源。

这些案例展示了AI在社会保障领域的潜力，但同时也揭示了实现这些潜力所需的关键条件：坚实的数字基础设施、数据互操作性和清晰的治理框架。OECD框架强调了三个成功的公共部门采纳AI的支柱：推动因素、护栏和参与。推动因素包括支持AI实施所需的基础设施、数据、技能和治理。护栏涵盖了帮助管理风险和使AI使用与公共价值保持一致的法律、道德和监督措施。参与则强调了涉及工作人员、用户和利益相关者在设计和部署AI系统的过程中的重要性。

报告中的数据揭示了在推动AI治理方面取得的进展，但也指出了策略、协调和包容性参与方面的不足。例如，许多国家已有国家AI战略，但在组织层面上，需要更多的战略来指导AI的采纳。此外，对于AI的投资决策，许多国家报告没有采用任何具体标准，这突显了需要采取战略性AI投资方法的必要性。

在基础设施方面，云计算平台、数据中心和硬件加速器（如GPU）是支持AI集成的关键组成部分。在数据治理方面，高质量的数据对于AI训练和使用至关重要。数据治理框架确保了数据使用和共享的清晰战略，同时帮助公共部门组织负责任地处理数据。

报告还强调了AI在公共行政中的透明度、审计和合规机制的重要性，以满足欧盟AI法案的要求。这些机制对于确保AI不会对依赖社会保障系统的人造成伤害至关重要。然而，报告中的数据也显示，在国家层面上，这些实践的普及率仍然很低。

为了实现AI在社会保障领域的潜力，需要从分散的实验转向更具战略性、包容性和负责任的方法。加强推动因素、嵌入护栏和扩大参与——尤其是与公众的参与——对于确保AI系统不仅有效，而且公平并值得公众信任至关重要。

这篇文章的灵感来自于OECD发布的《在社会保障中利用人工智能：用例、治理和劳动力就绪度》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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