
近日,NTT DATA发布了《2026全球AI报告:AI领军者行动指南——从试点到盈利》。这份报告基于对超过2500名C级高管和其他高级决策者的广泛研究,涵盖了15个行业和35个国家,探讨了AI、GenAI和代理AI的最新发展,以及包括私有、主权和可持续AI在内的各种AI方法。报告揭示了领先的组织如何将AI战略与业务战略紧密结合,并通过快速而负责任地工业化AI来实现显著的经济效益。报告中详细阐述了AI领军者的九大特征,并展示了他们如何操作以及为何能够从AI投资中看到效益。这份报告不仅为AI领导者提供了宝贵的见解,也为所有寻求将AI愿景转化为价值的企业提供了行动指南。

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,企业如何将AI愿景转化为实际价值,已成为全球商业领袖关注的焦点。《2026全球AI报告:AI领军者行动指南——从试点到盈利》为我们揭示了AI领域的领军者如何通过战略布局和组织管理,实现AI技术的商业化和盈利。
报告指出,AI领军者与落后者之间的差距正在扩大。领军者们将AI视为核心增长引擎,而不仅仅是业务计划的补充。他们通过明确定义的AI战略、成熟的AI实践和显著高于同行的利润,展现了AI在业务中的核心地位。数据显示,62.8%的AI领军者在上一财年实现了超过10%的收入增长,而所有其他组织的这一比例仅为25.3%。
AI领军者的成功秘诀之一是将AI与业务战略紧密结合。他们倾向于选择先行者实验,而不是等待观望。这种战略聚焦和快速行动转化为了巨大的财务回报。例如,83.6%的完全对齐AI和业务战略的组织报告称,过去一年中AI相关利润增长了5%或更多。
领军者们还专注于高价值领域,重新设计端到端的工作流程,以实现生产力的快速提升和清晰的成本效益。他们更倾向于投资于重建核心应用,嵌入AI能力,而不是仅仅停留在表面级别的附加功能。这种投资策略使得AI领军者在AI支出上更为显著,68.2%的领军者报告称对AI的投资“非常显著”,而落后者和所有其他组织的比例分别为45.5%和34.6%。
AI领军者还通过创建一个循环,即初始投资推动早期成功,进而驱动对进一步增长的再投资,来实现所谓的“飞轮效应”。他们对AI的投资成功推动了对AI的再投资,64.5%的领军者计划在未来两年内显著增加对AI的投资。
在执行层面,AI领军者通过建立可扩展和安全的堆栈、本地化或迁移AI基础设施以实现私有/主权AI,并投资于消除基础设施瓶颈,从而实现规模化发展。他们还通过将AI作为增强经验丰富的高技能员工影响力的方式,而不是取代他们,来实现“专家优先AI”。
报告还强调了AI领军者在组织管理上的独到之处。他们将AI视为企业范围内的能力,而不仅仅是一系列孤立的实验。他们通过明确的业务成果指标对齐战略,从头到尾重新设计流程,将治理嵌入所有设计和决策层面,赋予专家人才权力,并在安全的基础设施上负责任地扩展。
AI领军者还通过集中AI治理、正式化企业范围的监督,并赋予专门的首席AI官(CAIO)拥有风险和对齐创新的权力,来实现规模化发展。55.9%的领军者遵循集中式AI治理模型,而落后者和所有其他组织的比例分别为33.3%和37.6%。
此外,AI领军者更倾向于依赖外部合作伙伴,服务提供商、专家和顾问,并接受基于结果的商业模型。39.3%的领军者专注于外部合作,而落后者和所有其他组织的比例分别为27.3%和35.4%。
文章的灵感来自于《2026全球AI报告:AI领军者行动指南——从试点到盈利》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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