
上述内容来自【艾瑞咨询】发布的《腾挪:2023年中国RPA行业研究报告》。
关于RPA的基本介绍就不多说了。
本轮AI浪潮爆发,很大程度上是自然语言层面的突破。本质上不是机器变得更聪明了,而是“更懂人类”了。这个人类,包含人本身,也包含人类世界制造出来的信息。
所以,才让机器显得更“聪明”了。这个对于不同产业不同领域的加成作用不同,但有一点很确定,就是本来跟机器更相关的领域,收益就会越大。
RPA就属于这样一个领域。原本的RPA,叠加上AI的“聪明”,可能会带来一些更本质的改变和升级。简单列举几个:
- RPA与AI结合,可以提高RPA的智能化水平,让RPA不仅能够执行简单的重复性任务,还能够处理复杂的非结构化数据,如图像、语音、文本等,提高RPA的适用范围和效率。
- RPA与AI结合,可以增强RPA的自适应能力,让RPA能够根据环境变化和用户需求进行动态调整,如推荐最优的流程设计、自动发现新的需求场景、自动修复错误等,提高RPA的稳定性和灵活性。
- RPA与AI结合,可以丰富RPA的交互方式,让RPA能够与用户进行更加自然和友好的沟通,如通过语音或文本输入输出、提供智能问答和建议等,提高RPA的易用性和用户满意度。
上面这三条,任何一条,都足以对RPA产品带来一次质变级别的提升。
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