本报告由英特尔发布:2023 中国光伏行业机器视觉系统应用白皮书近年来,随着全球气候变化的加剧,可再生能源行业得到了迅速发展。其中,光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,已经成为我国能源转型的重要方向。然而,光伏发电行业面临着巨大的挑战,例如高能耗、高成本、低效率等问题。在此背景下,中国光伏行业机器视觉系统应用白皮书应运而生,为行业发展提供重要参考。本报告从光伏行业现状出发,分析了光伏发电行业面临的挑战,以及机器视觉技术在光伏发电领域的应用。报告指出,机器视觉技术在光伏发电领域具有广泛的应用前景,主要体现在以下几个方面:首先,机器视觉技术可以实现光伏发电系统的高效监控。通过对光伏发电系统中的关键设备进行实时监控,可以有效发现设备异常情况,提高故障诊断效率,降低维护成本。其次,机器视觉技术可以提高光伏发电系统的自动化水平。通过自动化生产线,可以实现机器视觉与生产过程的深度融合,提高生产效率,降低人工干预成本。最后,机器视觉技术可以为光伏发电系统提供智能化支持。借助人工智能等技术,可以对光伏发电系统进行智能化优化,提高系统运行效率,降低能耗,实现绿色、低碳、可持续的发展。本报告还结合具体案例,详细介绍了机器视觉技术在光伏发电领域的具体应用。例如,某光伏发电企业利用机器视觉技术,通过对光伏组件进行外观检测,实现了 99% 以上的组件合格率,降低了采购成本。总结来看,本报告认为,机器视觉技术在光伏发电领域的应用将为行业发展带来新的机遇,推动产业转型升级,实现绿色、高效、可持续的发展目标。
以上为节选样张,关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版。
【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告,覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。