蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
本报告由“中国广告协会 – 百度营销”发布：为更好地推广 AI 原生商业全景应用，提高广告主投放效果，我们针对性地编写了 2023 年“AI native 商业全景应用”实践指南。该指南旨在帮助广告主更好地应用 AI 技术，实现商业价值最大化。近年来，AI 技术在数字营销领域取得了显著突破，为广告主提供了丰富的营销手段。AI 原生商业全景应用作为一种新兴的广告投放形式，将 AI 技术与商业场景相结合，让广告主在投放过程中获得更多智能化支持。本指南从以下几个方面为广告主提供了实践建议：1. 定义 AI 原生商业全景应用目标：广告主应明确 AI 原生商业全景应用的目标，结合自身业务特点，确定投放范围及策略。2. 选择合适的 AI 技术：广告主需评估市场上的 AI 技术，选择与自身业务需求相匹配的技术。常见的 AI 技术包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。3. 设计 AI 原生商业全景应用架构：广告主应根据 AI 技术和自身业务需求，设计合理的 AI 原生商业全景应用架构。架构应包括数据收集、数据处理、模型训练和广告投放等环节。4. 数据收集与处理：广告主需收集大量的业务数据，进行预处理和清洗，以便后续模型训练。数据处理过程中，应遵循数据保护原则，确保数据安全。5. 模型训练与优化：广告主需对收集到的数据进行模型训练，优化模型性能。在训练过程中，应注意数据集的质量，避免过拟合。6. 广告投放与监控：广告主应在实践过程中，实时监控广告投放效果，调整策略以优化效果。同时，定期对 AI 原生商业全景应用进行评估，确保其持续为广告主带来价值。7. 跨领域合作与分享：广告主应积极与其他行业的企业合作，分享 AI 原生商业全景应用的实践经验，共同推动该技术的发展。总之，2023 年“AI 原生商业全景应用”实践指南为广告主提供了实用的操作方法，帮助广告主更好地应用 AI 技术，实现商业价值最大化。我们期待广告主在实践中不断探索，为数字营销领域的发展作出更大贡献。
以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版。
【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。
