【帆软】消费零售行业数据建设白皮书

今日，帆软软件有限公司发布了一份名为《消费零售行业数据建设白皮书》的行业研究报告。该报告深入探讨了消费零售行业在数字化转型过程中面临的挑战与机遇，系统性地分析了从数字化基础建设到数智化应用的业务路径，并针对行业内的痛点问题提出了具体的解决方案和成功案例分析。报告内容丰富，涵盖了大咖观点、行业洞察、痛点思考以及精品案例等多个维度，旨在通过数据驱动的方式，帮助企业优化用户体验与营销策略，提升运营效率和决策质量。

《消费零售行业数据建设白皮书》主要讲述了消费零售行业如何通过数据建设，实现从数字化到数智化的转型，其中包含诸多行业大咖的深刻见解和企业成功案例，为行业内的数字化发展提供了宝贵的参考和指导。

消费零售行业正在经历一场数字化的革命。随着电商的兴起和消费者需求的多样化，传统的零售业务模式正面临着前所未有的挑战。企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就需要通过数字化转型，实现从“以商品为中心”到“以消费者为中心”的转变。

数字化转型的核心是数据。数据已经成为企业的重要资产，如何利用好数据，让数据成为生产力，是企业数字化转型的关键。根据《消费零售行业数据建设白皮书》，企业数字化过程需要经过信息数字化、数据化融入业务、标签化实现分类、指标化帮助业务管理、指数化帮助经营监控、智能化释放数字最大潜能等六个阶段。

信息数字化是基础，它将企业的各类信息转化为数字格式，便于数据的存储、检索和分析。但数字化的广度与深度都还不够。企业需要将所有可以被记录下来的信息都数字化，并分类存储下来。数据标签化则是将数据进行加工处理，方便对人货场进行管理，增加数据分析的维度，实现自动配货、精准推荐等营运活动。

指标化和指数化则是将数据转化为数据价值，通过指标体系来衡量和监控企业的经营状况。例如，企业可以将各种指标聚合成一个经营前瞻指数或者叫经营健康指数，管理者看一个指数即可。而应用智能化则是让数据产品具有自我诊断功能，从不同维度、不同场景主动预警，提醒管理者经营中的各种异常状况。

然而，企业在数字化转型的过程中也面临着一些痛点。例如，业务循环的快速波动调整对于企业数据循环和管理循环的建设及优化提出了挑战。业务部门忙于各类月度、周度的重复性报表，占用大量时间，没有精力深入思考业务运营。数据口径混乱，不同部门统计数据偏差大，跨部门业务协作困难。从业务需求提出到最终上线周期长，只能适用于固定报表，灵活的业务问题需求无法保证及时性。

电商行业的数据痛点尤为突出。电商数据获取难，数据加工整合难，数据业务分析难。电商平台众多，数据分散在各个平台、系统和部门中，没有统一的储存地方和标准化处理方式。此外，电商数据分析需要与实际业务场景相结合，但许多企业在这方面还存在不足。

快消行业也面临着核心变革的新趋势。随着消费者习惯的日益变迁，快消行业逐渐呈现由传统的“渠道为王”转变为营销、渠道、市场、品牌四大核心全面变革的趋势。快消企业必须结合全面数字化建设，全面提升经营力、渠道力，零售力、产品力、供应 力五大能力。

鞋服时尚行业则面临着“Excel 依赖症”的弊端。由于历史的经营模式，许多鞋服企业对Excel有相当大的依赖度。但Excel在进行数据分析方面虽然功能强大，但相比专业的数据分析软件，其功能和灵活性相对较弱，无法满足企业对于更复杂数据分析的需求。

总的来说，消费零售行业数字化转型势在必行。企业需要重视数据的作用，通过数字化建设，实现数据的采集、存储、处理和分析，让数据成为生产力，推动业务的持续增长和发展。文章的灵感来自于《消费零售行业数据建设白皮书》，报告本身的内容更精彩，如果对这个话题感兴趣，建议阅读报告原文，一定会有更多的收获。如果想要获取完整报告，可以在评论区留言，或者私信我们。

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