【帆软】数据驱动未来-为AI时代来临做好准备

近日，帆软数据驱动未来研发中心发布了一份名为《数据驱动未来-为AI时代来临做好准备》的行业研究报告。该报告主要探讨了在AI时代，如何通过数据驱动的方式，实现企业数字化转型和智能化升级。报告从低代码、一站式、高时效、企业级等角度出发，详细介绍了FineDataLink等工具和平台的应用，以及数据开发、数据服务、数据分析等方面的实践案例和解决方案。同时，报告还深入分析了对话式分析、智能运维、权限管理等前沿技术的应用场景和发展趋势。这份报告内容丰富、观点独到，对于企业在AI时代下的数据驱动转型具有很高的参考价值和指导意义。

报告字数：152字。

在AI时代来临之际，企业如何通过数据驱动未来，实现数字化转型，成为了许多企业关注的焦点。帆软数据驱动未来的报告，为我们提供了一份详尽的指南。

报告首先指出，企业在数字化转型过程中，需要关注数据的低代码、一站式、高时效和企业级特性。低代码开发可以降低多源异构数据集成的难度，提升数据开发效率；一站式平台可以完成数据融合、交换和分享，构建企业级数据中心；高时效的数据同步引擎可以支撑企业及时分析数据；企业级保障则可以满足企业对数据稳定性和效率的诉求。

报告中提到的FineDataLink，是帆软推出的一款数据集成工具。它支持针对指定数据进行同步、转换和传输，提供了多种可视化算子，快速实现数据的输入、转换和输出。通过节点和连线的组合，可以定义数据流节点和脚本执行顺序，实现并行、串行、条件分支和循环等逻辑编排。

在数据开发方面，报告强调了跨库实时同步、实时增量数据同步和高时效原表原样同步的重要性。这些功能可以帮助企业实现数据的实时同步和高效处理。同时，报告还提到了数据推送、预警、业务集成、服务授权、鉴权认证等数据应用的方面，这些都是企业数据服务的重要组成部分。

报告中还提到了数据管理的重要性。通过支持多源异构数据源、可视化数据开发、任务调度、灵活的异构数据转换等功能，企业可以实现数据的高效管理和开发。此外，报告还介绍了数据同步、计算统计、权限管理等方面的内容，这些都是企业数据管理的关键环节。

在数据应用方面，报告提到了数据准备、决策系统、应用层、移动设备等多个使用场景。这些场景涵盖了从数据采集、处理到分析、展示的全过程，展示了数据在企业运营中的重要价值。报告还强调了数据填报、中国式复杂报表、大屏管理驾驶舱等功能，这些都是企业数据应用的重要组成部分。

报告中还提到了对话式分析的重要性。通过对话式数据查询、数据分析、资产检索等功能，企业可以实现快速查数、智能分析、资产检索等操作，提升数据的利用效率。报告还介绍了对话式分析的技术实现，包括大模型、自研领域大模型、多轮问答、意图理解、数据建模等方面，这些都是实现对话式分析的关键技术。

报告最后指出，企业在数字化转型过程中，需要关注数据的价值，通过数据驱动实现企业的持续发展。报告为我们提供了一份详尽的指南，帮助企业在AI时代实现数据驱动和数字化转型。

值得一提的是，这份报告只是众多行业研究报告中的一部分。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，可以帮助我们更深入地了解行业发展趋势和企业数字化转型的策略。这些报告我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取，深入学习。

总的来说，帆软数据驱动未来的报告为我们提供了一份详尽的指南，帮助企业在AI时代实现数据驱动和数字化转型。通过关注数据的低代码、一站式、高时效和企业级特性，企业可以实现数据的高效管理和开发，提升数据的利用效率，从而实现持续发展。

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