近日,帆软软件有限公司发布了一份名为《零售新品分析解决方案》的行业研究报告。这份报告主要探讨了在零售行业,如何通过数据分析来优化商品的淘汰和上新流程,提高门店管理效率和盈利能力。报告指出,市场竞争的加剧、消费者需求的多变以及商品SKU数量的激增,都给零售商带来了巨大的挑战。传统的依赖经验的淘汰上新方式已经难以适应当前的市场环境,而通过建立科学的数据分析模型,可以更精准地定位需要淘汰的商品SKU,以及发现潜在的新品机会。
报告中详细介绍了商品淘汰和上新的业务逻辑和流程,包括商品分类、ABC分类、价格带分析、类目市场增长情况等多个维度的分析方法。同时,报告还通过实际案例,展示了如何运用这些分析方法来确定淘汰和上新的具体SKU,以及如何根据市场表现来调整商品结构。
这份报告不仅为零售商提供了一套系统的分析框架,还通过实际案例展示了数据分析在商品管理中的巨大价值。对于零售行业的从业者来说,这份报告无疑提供了很多有价值的参考和启示。通过深入学习和应用报告中的方法,零售商可以更好地应对市场变化,优化商品结构,提高竞争力和盈利能力。
商品淘汰与上新是零售行业的永恒话题,每家零售企业都在努力寻找其中的平衡点。在市场竞争的加剧和消费者需求的不断变化下,如何快速准确地做出商品的淘汰和上新决策,成为企业能否在激烈的市场竞争中立于不败之地的关键。
报告首先指出了零售行业在商品管理上面临的几个痛点。比如商品SKU数量庞大,传统的Excel无法支撑计算分析;商品数据处理耗时长,影响采购决策;商品淘汰上新只能凭经验,缺乏数据支持。这些问题的存在,使得零售企业在商品管理上效率低下,难以做出精准的决策。
针对这些痛点,报告提出了一套商品淘汰上新的解决方案。这套方案的核心是通过对商品的分类、追踪、分析,找到需要淘汰的大类和SKU,同时发现增长类目和新品,为上新提供依据。具体来说,报告提出了以下几个步骤:
1. 商品分类:将商品按照ABC分类,A类商品是畅销品,C类则是滞销品。通过ABC分析,可以确定需要淘汰的C类商品数量。
2. 销售分析:通过大类销售分析、小类销售分析,确定需要淘汰的大类和小类。比如报告中提到的毛绒玩具,通过分析发现20-100元价格带的销量同比下滑严重,库存量大,需要淘汰。
3. 价格带分析:通过交叉比判断SKU是否赚钱,如果交叉比小于2,则说明该SKU不赚钱,需要淘汰。
4. 新品上新:通过类目分析,找出市场表现好的商品上新。比如报告中提到的方便速食类目,销售额和同比增长率都很高,可以考虑在这个类目上新新品。
5. 门店级商品淘汰:根据ABC分类和二八原则,确定需要淘汰的C类商品数量。同时,对于C类商品,还要分析其价格带、商品结构是否合理,是否符合公平货架原则。
6. 门店级商品上新:通过商品区域表现分析,找出成为爆款新品的商品,作为上新的参考。
报告还给出了上线前后的对比,上线后商品淘汰上新有了全面的数据指导,提高了门店管理效率。通过交叉比,可以一目了然地看出商品是否赚钱,对于不赚钱的商品及时淘汰。通过BI建立分析看板,从数据处理到结果一体化流程处理,大类、小类甚至SKU的表现一目了然。
通过这套方案的实施,零售企业可以更加精准地做出商品淘汰和上新的决策,提高运营效率,降低库存风险,提升销售业绩。同时,这套方案也为零售企业提供了一种数据驱动的决策模式,帮助企业在激烈的市场竞争中抢占先机。
当然,商品淘汰上新的决策还需要结合企业的实际情况,比如供应链能力、竞争对手策略、市场变化趋势等因素综合考虑。但报告提供的这套解决方案无疑为零售企业的商品管理提供了一种科学、系统的方法论,值得零售企业学习和借鉴。
总之,商品淘汰上新的决策对于零售企业至关重要。报告提供的解决方案,通过数据分析和科学方法,帮助企业做出更加精准的决策,提高运营效率,提升销售业绩。在市场竞争日益激烈的今天,零售企业需要不断学习和创新,才能在竞争中立于不败之地。
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