蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
西南证券研究发展中心近日发布了一份名为《AI专题-从模型视角看端侧AI-模型技术持续演进，交互体验有望升级》的行业研究报告。该报告深入分析了端侧AI技术的最新发展，特别是模型压缩技术、模型适配终端硬件、以及模型如何助力人机交互等方面的内容。报告指出，随着模型技术的不断演进，端侧AI的交互体验有望得到显著升级，同时对相关行业的投资机会给出了前瞻性的分析和建议。这份报告为投资者提供了一个全面了解端侧AI技术发展及其商业应用潜力的重要视角，其中不乏对行业趋势的深刻洞察和丰富的数据支持，具有很高的参考价值。
AI技术正以前所未有的速度发展，特别是在端侧AI领域，其模型技术持续演进，交互体验正迅速升级。根据西南证券发布的研究报告，端侧AI的发展可以概括为三个阶段：基础构建、落地关键和体验突破。
模型的高效压缩是端侧AI成功的基础。报告指出，目前7B参数规模的模型占据主流，而3B及以下的小模型仍在探索中。例如谷歌的Gemini-Nano模型，在部分测试基准上接近了规模更大的Gemini-Pro。此外，模型厂商在算法优化上取得了显著进展，通过模型压缩技术、稀疏注意力机制和多头注意力变体等，帮助模型在减少参数和降低存算需求的同时，保持了良好的性能。
端侧AI的第二步是模型适配终端硬件。报告强调，小语言模型并不能完全等同于端侧模型。例如，苹果在其论文中提到，一个70亿参数的语言模型完全加载进终端需要超过14GB的DRAM空间。为了解决内存、功耗和算力的硬件瓶颈问题，手机芯片厂商正在加速推进AI芯片的研发，手机品牌商也在提升电池和散热元器件的性能。
模型助力人机交互是端侧AI的第三步，也是体验突破的关键。端侧模型通常能够支持用户完成AI初级任务，但更丰富、更深度的交互体验需要UI模型、云端模型以及系统级AI的支撑。例如，UI模型可以提供手机UI界面理解的基础，云端模型能够帮助处理复杂的交互任务，系统级AI可以实现多种模型间的调用与协同。报告预测，在AI时代下，端侧模型、配套硬件、AI系统的持续发展将为终端市场带来新的可能。
报告还提到了一些相关标的，如苹果、三星电子、高通和谷歌等，这些公司在端侧AI领域的发展值得关注。同时，报告也提醒了端侧AI技术进展不及预期、行业竞争加剧和应用开发不及预期等风险。
总的来说，端侧AI的发展离不开模型的高效压缩、硬件的适配和人机交互的突破。随着技术的不断进步，我们有理由相信，端侧AI将为用户带来更加丰富、更加智能的交互体验。
这篇文章的灵感来自于西南证券发布的关于端侧AI的研究报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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