【头豹研究院】2024年中国端侧AI场景应用分析-智能终端与边缘计算的融合创新

近日，头豹研究院发布了一份题为《2024年中国端侧AI场景应用分析：智能终端与边缘计算的融合创新》的研究报告。该报告深入分析了中国端侧AI行业的现状、市场规模、发展趋势以及行业竞争格局，并对端侧AI技术在智能安防、智能车载设备等多领域的应用进行了详细解读。报告指出，随着技术进步和边缘计算的推动，端侧AI市场预计将实现快速增长，展现出巨大的市场潜力和发展前景。此外，报告还对华为、商汤科技等代表性企业在端侧AI领域的布局和发展进行了剖析，为行业内外的投资者、决策者和研究者提供了丰富的数据支持和深度的行业洞察。

2024年中国端侧AI场景应用分析报告深入探讨了端侧AI技术在中国的发展趋势、市场规模、产业链结构以及相关政策等多个维度。端侧AI技术，即在设备端实现人工智能能力，以减少对云服务的依赖，提供更快的响应速度、更好的隐私保护和降低网络需求。这项技术正逐渐渗透到城市管理、交通、医疗、教育、制造业等多个领域，预示着一个更加智能和便捷的数字化生活时代的到来。

报告指出，中国端侧AI市场规模在2023年达到了1,939亿元，并预计到2028年将增长至19,071亿元，年均复合增长率达到58%。这样的增长速度令人瞩目，特别是在智能安防和智能车载设备这两个应用领域，市场规模已经达到1,226亿元和119亿元，预计未来这两个领域将继续保持强劲增长。

在技术层面，端侧AI的发展得益于移动通信技术的迭代和异构结构的优化，使得处理性能得到显著提升。例如，6G网络的低延迟和高数据传输带宽为端侧AI提供了更广阔的应用空间。同时，边缘计算技术的发展填补了云计算与终端设备之间的空白，为端侧AI提供了低延迟、高隐私、低成本和高可靠性的计算平台。

然而，端侧AI的发展也面临一些限制因素，如端侧大模型参数量小、设备芯片功耗高、存储不足以及硬件算力不足等问题。这些问题在一定程度上制约了端侧AI技术的发展和应用。

报告中提到的混合式AI是未来发展的一个重要趋势。混合式AI结合了端侧和云侧AI的优势，根据不同的应用场景和需求，合理分配计算任务，以提供更优的用户体验。这种模式不仅可以降低成本，还能提高性能、保护隐私、增强安全性，并实现个性化服务。

在企业竞争格局方面，华为云、阿里云和商汤科技等企业凭借其在端侧AI行业的解决方案、硬件产品和软件服务等方面的优势，位居第一梯队。这些企业通过不断的技术创新和市场拓展，推动了端侧AI技术的发展和应用。

以华为为例，其在端侧AI领域的竞争亮点包括领先的5G通信技术、全栈云服务和“云+端”协同框架。华为通过提供开放平台和工具，鼓励开发者创建基于端侧AI的应用和服务。同时，华为的昇腾AI处理器和Atlas方案支持从云端到端侧的AI应用，展现了其在端侧AI领域的强大实力。

商汤科技则凭借其在AI视觉技术、超大算力支撑和行业深度融合等方面的优势，成为端侧AI领域的另一领军企业。商汤科技推出的商汤大模型体系“日日新”和企业级大模型一体机，为金融、医疗、政府等多个行业提供了创新的AI解决方案。

中科创达则通过与芯片厂商的深度合作，推出了Rubik Avatar数字人解决方案，利用端侧大模型和裸眼3D技术，为服务型场景提供AI数字人，展现了其在端侧AI领域的创新能力。

总体来看，中国端侧AI技术正快速发展，市场规模不断扩大，应用领域不断拓展。随着技术的进步和政策的支持，端侧AI有望在未来实现更广泛的应用，为人们的生活和工作带来更多便利。

这篇文章的灵感来自于《2024年中国端侧AI场景应用分析》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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