近日,IDC与快应用生态分会联合发布了《2024快应用智慧服务生态白皮书》。这份报告全面分析了快应用在人工智能技术驱动下的发展现状,并展望了服务生态系统的未来,为开发者和企业提供了深入的见解和战略指导。报告指出,AI技术的普及为轻型应用市场带来重大变化,使服务与用户间的联结更加紧密,并帮助开发者实现应用的高效开发与精准投放。其中,快应用的轻量化特性与用户多场景多设备的使用习惯相契合,AI技术重塑了用户与服务间的交互模式,并引领快应用开启智慧服务的新时代。报告内容丰富,涵盖了从用户需求、技术发展到产业生态的多个层面,对于理解快应用在AI时代的发展趋势和机遇具有重要价值。
随着AI技术的飞速发展,快应用以其轻量化、即点即用的特性,正逐渐成为智能设备上不可或缺的一部分。2024年8月发布的《快应用智慧服务生态白皮书》深入分析了快应用的发展现状,并展望了AI驱动下服务生态系统的未来。报告指出,AI技术不仅重塑了用户与服务间的交互模式,还为快应用开启了智慧服务的新时代。
用户多场景多设备的使用习惯日益凸显。IDC预计,中国智能终端市场将维持稳定增长,设备对用户生活、工作等场景的覆盖将愈发全面。快应用支持多端覆盖,全面涉及用户日常生活中的各种场景,即点即用。无论是手机、手表、车机、PC还是XR设备,快应用都能提供流畅的体验。
快应用的轻量化特性完美契合了用户的碎片化需求。在日常生活中的各种场景中,快应用以卡片的形态满足用户碎片化的浅层需求,并通过跳转连接更深层的服务,与现有的APP体系形成互补共生的关系。快应用充分发挥小体量优势,借助AI技术为用户提供连续的服务体验。
AI技术的应用,为快应用带来了更自然、更主动、更直接的人机交互体验。AI技术能够通过大数据和机器学习技术深度理解用户的偏好、习惯和情境,实现个性化服务,提供更加贴心和精准的服务体验。同时,AI技术还能使用智能协调能力使用户在不同终端设备间实现服务的无缝切换。
在AI时代,用户期望获得针对个人生 活、工作习惯定制的终端设备使用体验。快应用结合AI技术,持续收集用户反馈,基于用户购买、浏览等历史行为数据分析用户的兴趣偏好;结合云端数据,对用户需求进行综合分析,深度理解用户使用情境、偏好和习惯,自主地为用户提供具有针对性的快应用服务。
快应用结合AI构建标准体系,确保服务接入的统一性。快应用框架与系统AI能力深度融合,为开发者提供了强大的AI技术能力,也为其提供更加便捷的接入方式和统一的接口标准。这不仅降低了开发成本,提升了开发效率,还帮助开发者轻松实现多平台部署。
AI隐私标准在AI时代为用户提供高水平的隐私保护。快应用基于意图框架为开发者提供了一套与系统对接的标准化规范,在提供便捷的同时,确保了用户和开发者的数据安全能够得到有效保障。平台基于三大原则保护用户数据:端侧敏感数据不出端、云端确保用户不被追踪,数据不存储、不训练;用户完全掌控自己的数据。
多样化的分发场景使快应用接触到屏幕操作习惯不同的用户人群,充分提升曝光量,进而扩大应用的知名度与活跃度。智慧服务的跨端流转,设备间自动协同,以最契合使用场景的方式与用户发生交互,增强设备体验感的同时,为用户的日常生活带来更高效率。
阶段性因素刺激不同类型快应用数量增长,开发者将在AI时代迎来新的机遇。智慧生态服务体系的构建将为开发者带来更加友好的创新环境,促进快应用服务生态发展进入新的增长阶段。从2018年到2026年,快应用生态经历了从实用工具类、生活服务类到图书阅读类、视频播放类的增长,再到AI时代实用工具类、生活服务类、网购优惠类等的全面增长。
快应用结合AI技术,不仅改变了用户与服务间的交互模式,极大地拓展了用户的使用空间,还为商业空间迎来了前所未有的发展机遇。用户享受到量身定制的体验,满足个性化需求;开发者利用快应用+AI的技术优势,实现精准营销与个性化服务,拓宽了商业边界。
展望未来,快应用与AI技术的紧密结合,正在引领我们进入一个全新的数字经济时代。持续的技术创新、开放的生态系统合作,以及对用户需求的深入洞察,将成为推动行业持续健康增长的关键因素。
这篇文章的灵感来自于《快应用智慧服务生态白皮书》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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