【腾讯】乐享+大模型-企业智能知识管理跨越式升级

近日，腾讯乐享+大模型发布了一份名为《企业智能知识管理跨越式升级》的行业研究报告。该报告深入探讨了企业在数字化转型过程中，如何通过构建知识管理平台，实现从数据集中化到数据知识化的跨越式升级。报告中指出，企业在知识管理上面临着数据未发挥价值、知识搜索难和经验传承难等挑战，并提出了多模态处理与理解、内容创作智能中枢、智能知识消费及迭代更新等革新能力，以助力企业有效挖掘和利用数据价值，提升知识管理的效率和效果。这份报告内容丰富，为企业提供了宝贵的知识管理升级路径和实践案例，值得业界深入研读和借鉴。

在当今这个信息爆炸的时代，企业如何有效地管理和利用知识，已经成为一个至关重要的课题。腾讯乐享+大模型的推出，为这一问题提供了一种全新的解决方案。通过这份报告，我们可以深入了解乐享+大模型如何帮助企业实现知识管理的跨越式升级。

首先，报告指出了企业在知识管理方面面临的三大挑战：数据未发挥价值、知识搜索难、经验传承难。这些问题的存在，严重影响了企业的运营效率和创新能力。例如，企业虽然投入了大量成本建设数据中台，但却没有充分挖掘数据的价值，导致数据中台的建设效果并不理想。员工在遇到问题时，往往难以快速准确地找到所需的知识，影响了工作效率。而企业的关键业务经验往往分散在各个资深员工的脑海中，难以有效传承和共享。

针对这些问题，报告提出了乐享+大模型的解决方案。乐享+大模型通过多模态处理与理解、内容创作智能中枢、智能知识消费与迭代更新等技术，实现了对企业知识的全面管理和利用。例如，乐享+大模型可以智能理解、生成图片及音视频，使得音视频知识生产成本大幅降低，内容利用率大幅提升。同时，乐享+大模型还可以通过自然语言进行内容总结并直接回复问题，通过对话过程的反馈智能触发内容修订，极大地提高了知识的应用效率。

报告中还提到了腾讯乐享的发展历程和应用场景。腾讯乐享自2008年内部上线以来，已经经历了15年的内部实践，成为了腾讯HR、行政、企业文化、业务部门必不可缺的“基础建设”。如今，腾讯乐享已经发布了基础版、标准版、专业版等多版本，涵盖了知识生产、知识消费、知识安全、知识运营的一站式智能知识管理平台。通过乐享，企业可以实现知识库、课堂、考试、项目管理等多场景的应用，满足不同业务需求。

此外，报告还详细介绍了乐享+大模型的技术架构和核心能力。乐享+大模型基于腾讯云知识引擎，采用了OCR、LLM+RAG、MLLM等多种技术能力，具备更好的行业知识处理能力。通过自动化样本构造、模型精调、场景数据池等技术，乐享+大模型可以为企业提供更加精准、高效的知识管理服务。

报告中的一些数据也充分证明了乐享+大模型的优越性。例如，乐享+大模型在OCR解析大模型准确率上提升了25%，在国际知名的C-MTEB榜单上，模型在8个中文任务上可以达到效果最优。这些数据充分说明了乐享+大模型在知识管理领域的领先地位。

总之，通过这份报告，我们可以看到乐享+大模型为企业提供了一个全面、高效、智能的知识管理解决方案。它不仅可以帮助企业解决数据未发挥价值、知识搜索难、经验传承难等问题，还可以提升企业的运营效率和创新能力。相信随着乐享+大模型的不断优化和升级，它将在企业知识管理领域发挥更大的作用。

这篇文章的灵感来自于腾讯乐享+大模型的报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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