【浙商证券】工业软件行业深度报告-24H1工业软件厂商保持增长态势_工业AI加速渗透各应用场景

近日，浙商证券股份有限公司发布了一份名为《工业软件行业深度报告》的研究报告。该报告深入分析了2024年上半年我国工业软件厂商的增长态势，以及工业AI在各应用场景中的加速渗透情况。报告指出，尽管工业企业面临经营压力，但工业软件投入占比持续提升，反映出企业对工业软件的重视程度不断增加。同时，报告还展望了工业大模型应用在制造领域的市场前景，并分析了国内外厂商在AI+工业应用生态方面的布局。这份报告为投资者提供了关于工业软件行业的全面视角，涵盖了行业趋势、政策推动、技术发展及市场潜力等多个维度，是一份极具参考价值的行业分析资料。

在2024年的工业软件行业中，AI技术的应用正如火如荼地展开。这一变革不仅仅局限于软件层面，更渗透到了工业生产的各个环节，从设计到制造，再到管理与服务，AI大模型的应用正在重塑整个工业生态。

上半年，我国工业软件厂商不仅保持了营收和利润的增长，而且在经营效率上也取得了显著的提升。A股工业软件厂商的营收和利润同比分别增长了13.80%和11.02%，销售/管理/研发费用率同比分别降低了0.68/1.03/0.56个百分点，经营性现金流净额同比增长了99.2%。这一系列数据不仅显示了工业软件行业的强劲增长势头，更凸显了AI技术在提升企业经营效率方面的重要作用。

AI大模型在工业领域的应用，已经渗透至外观设计、工业代码生成、知识管理与问答助手等多个细分场景。预计到2025年，我国人工智能在制造业应用的市场规模将达到141亿元。这样的市场规模预测，不仅预示着AI技术在工业领域的广泛应用前景，也表明了工业智能化的巨大潜力。

在海外，AI+工业应用生态已形成多维度、多层次的格局。西门子、Autodesk等工业软件大厂结合自有产品矩阵，发布类Copilot应用，赋能各场景下工业软件用户的效率提升。这些应用不仅提高了生产效率，还推动了工业智能化的进程。

国内厂商也不甘落后，积极布局AI大模型赋能工业各场景。例如，华为的“盘古”大模型已在工业设计、工业质检、智慧矿山等场景落地，科大讯飞基于星火大模型构建羚羊工业互联网生态。这些应用的落地，不仅加速了AI技术在工业领域的渗透，也为我国整体智能制造水平的提升做出了贡献。

特别值得一提的是，工业大模型的应用模式预计将以“大模型+工业APP”的形式为主。这种模式下，工业大模型将在大量的通用数据和工业数据上进行训练，学习工业领域的通用知识和模式，并且基于不同工业场景和任务需求，结合行业领域特征形成多个垂类工业大模型。这样的模式，不仅能够满足企业个性化的需求，还能实现快速和便捷的智能化应用部署。

然而，AI技术在工业领域的应用也面临着一些挑战。技术迭代不及预期、商业化产品发布不及预期、政策不确定性以及下游市场不确定性等风险，都可能影响AI+工业应用的落地进程。这就要求相关企业和研究机构在技术研发和市场推广方面做出更多的努力。

展望未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，工业软件行业必将迎来更加广阔的发展空间。而我们，作为这场变革的见证者和参与者，更应该积极拥抱新技术，把握新机遇，共同推动工业智能化的进程。

这篇文章的灵感来源于《【浙商证券】工业软件行业深度报告-24H1工业软件厂商保持增长态势_工业AI加速渗透各应用场景中》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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