【国脉研究院】2024年数据要素生态指数(城市)评估报告

发布机构【国脉研究院】于2024年9月25日发布了《2024年数据要素生态指数（城市）评估报告》。这份报告旨在全面评估我国各城市在数据要素市场化配置改革和数据产业发展状况，通过构建“五力”模型，细化分解为多个指标，对36个城市的数据要素生态水平进行了综合评估。报告不仅展示了各城市在数据要素生态建设方面的现状和进展，还提出了创新模式和建设展望，为城市管理决策者提供了宝贵的数据支持和决策参考。报告中涵盖了政策环境、供给环境、流通环境、应用环境和综合保障环境等多个维度的深入分析，是了解我国数据要素生态发展状况的重要资料。

随着数字化转型的浪潮席卷全球，数据已成为推动经济增长的关键要素。2024年，国脉研究院发布的《2024年数据要素生态指数(城市)评估报告》为我们描绘了一幅中国数据要素生态的全景图。报告通过对36个城市的评估，揭示了数据要素生态的现状和发展趋势。

报告指出，数据要素生态指数（DEEI）是衡量一个区域数据要素市场化配置改革和数据产业发展状况的重要指标。DEEI的构成包括政策环境、供给环境、流通环境、应用环境和综合保障环境五个一级指标，进一步细化为14个二级指标和28个三级指标。这些指标共同构成了评估体系，为城市管理者提供了决策的科学依据。

在政策环境方面，北京、上海、杭州、广州和深圳等城市领跑全国。这些城市通过出台一系列政策，明确了数据新型要素的战略地位，为数据要素市场的发展提供了坚实的政策支撑。例如，北京发布的北京人工智能数据运营平台，就是一个创新的数据运营模式，它不仅提供了数据的汇聚管理、处理与加工功能，还提出了“积分共享”的数据运营新模式。

供给环境方面，上海和北京等城市得分较高，显示出这些城市在数据基础设施建设方面的优势。大多数参评城市都建立了数据要素创新载体，利用隐私计算、区块链等技术探索打造可信的数据基础设施。

流通环境是数据要素生态中的关键一环。北京、宁波、青岛、上海、深圳、杭州、重庆和郑州等城市在流通环境方面得分较高，这些城市积极引进和培育数商，统筹构建市场交易场所，上架数据产品，打造行业数据专区和行业流通平台，以解决行业发展难题。

应用环境方面，杭州、上海、南京等城市得分较高，显示出这些城市在公共数据开发利用的深度和广度上强于企业、个人数据的开发利用。大多数城市开展了数据融合应用，推动了数据与实体经济的深度融合。

综合保障环境方面，北京表现卓越，得分为15.4分，深圳、杭州、厦门、上海、广州、济南紧随其后。这些城市通过成立发展协会、联席会议、领导小组等，出台数据要素激励政策，开展数字人才培养工作，均开展了数据要素宣传推广工作。

报告还指出，我国数据要素市场的发展历程，是数字化转型的缩影。近10年来，我国数商企业数量从11万家增长到超过100万家，技术型数商、服务型数商、应用型数商蓬勃发展。全国共设立了80多家数据交易所或数据交易中心，但数据交易机构同质化竞争现象突出，大多数交易所运营发展困难重重，交易活跃度未达预期。

在数据要素生态的建设中，创新是关键。杭州市围绕数据流通使用中的突出问题，创新打造“数谷”数据产业集聚区，构建“三数一链”框架体系，探索建立数据要素“改革沙盒”机制。广州市则以“一所多基地多平台”服务模式，多渠道汇聚产业数据，开发数据场景，首创“运商分离”模式防止垄断，培育公平竞争的数据开发利用生态。

深圳市不断探索数据交易市场建设，细分设置多类型行业数据专区，首创“动态合规体系”，为全国数据要素市场化配置、数据交易和数据价值发现探索路径，发挥先行示范作用。宁波市资规局、海曙区数据局、海曙资规分局采用“共建共用共创”模式，以实景三维数据为空间底板，打通时空地理信息与基础公共数据的壁垒，持续推进集成融合的“一图四库”区级时空公共数据资源平台。

成都市率先出台政府数据授权运营的管理办法，组建国资载体开展政府数据授权运营，打造政府数据运营服务平台。厦门市民个人信用“白鹭分”归集市各政务、公共事业部门数据，从基础信息、守信正向、失信违约、信用修复、用信行为五个指标设计市民信用评分模型，描绘市民个人信用画像。

这份报告为我们提供了一个深入了解中国数据要素生态的窗口。它不仅展示了数据要素生态的现状，还揭示了未来发展的趋势和方向。通过这些数据和分析，我们可以更好地理解数据要素在推动经济发展中的作用，以及如何通过政策和技术创新来优化数据要素生态。

值得注意的是，这份报告只是众多同类型报告中的一部分。在探索数据要素生态的广阔领域中，还有许多其他有价值的报告等待我们去发掘。这些报告为我们提供了丰富的信息和洞见，帮助我们更好地理解数据要素生态的复杂性和多样性。感兴趣的读者可以在同名星球上自行获取这些报告，以获得更全面的视角。

通过阅读这些报告，我们可以更深入地理解数据要素生态的构建和发展，以及如何利用数据要素来推动经济增长和社会进步。在这个数据驱动的时代，了解和掌握数据要素生态的发展趋势，对于我们每个人来说都至关重要。

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