蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，TikTok与WARC联合发布了一份名为《当娱乐遇见实效：最大化影响力指南》的行业研究报告。该报告深入探讨了在数字时代，品牌应如何通过整合娱乐元素来提升营销效果，同时强调了在隐私安全环境下，利用人工智能和机器学习等技术进行效果测量的重要性。报告指出，营销人员需要超越短期指标，采取全面的营销策略，以实现品牌广告和性能广告之间的协同效应，从而在用户旅程的每个阶段产生影响。这份报告为品牌提供了宝贵的洞察、证据和最佳实践，帮助他们在新媒体领域中自信地导航和利用机会，将挑战转化为机遇。
在数字营销的世界里，变化是唯一不变的主题。随着消费者行为的不断演变，品牌必须适应新的营销环境，以保持相关性和影响力。《当娱乐遇见实效：最大化影响力指南》这份报告，为我们提供了一个全新的视角，让我们看到在快速变化的媒体格局中，如何通过娱乐内容来推动品牌的影响力和销售。
报告指出，娱乐内容在引导消费者进入营销漏斗方面发挥着重要作用。通过娱乐性的内容，品牌不仅能够吸引消费者的注意力，还能在情感层面与他们建立联系，从而增加将他们引导至营销漏斗下一层的机会。数据显示，高度娱乐性的内容能够显著提高品牌的市场份烕，增加用户的购买意向，这比 Kantar 全球规范高出 12 倍。
在数字化时代，广告的短期和长期影响都不容忽视。然而，许多品牌在衡量广告效果时，往往过分关注短期表现，而忽略了长期影响。这种短视的做法可能会限制品牌的增长潜力。报告强调，品牌需要采取一种平衡的方法，同时考虑广告的短期和长期效果及其之间的协同作用。例如，通过结合品牌建设和绩效营销的整体力量，品牌可以在上/中漏斗以及下漏斗目标的基础上执行目标混排，从而取得更好的效果。
随着隐私法规的加强和消费者对数据隐私的关注增加，传统的数据追踪和定位方法正面临挑战。报告指出，品牌需要重新思考身份的未来及其如何支撑追踪技术的使用。在这种情况下，第一方数据和基于集团的靶向成为了新的解决方案。品牌可以通过建立自己的第一方数据，并利用数字平台上的受众信号进行更好的上下文定位，从而在保护用户隐私的同时，提高广告的精准度和效果。
AI和机器学习的应用，为广告效果的衡量和创意的测试提供了新的可能。报告提到，基于AI的数字广告测试可以有效地评估创意，并加快业务决策过程。这种技术的应用不仅可以提高广告的周转速度，还可以在上下文中提供数字创意性能，包括品牌和性能指标。这表明，AI和机器学习正在成为广告行业中不可或缺的一部分，它们正在改变我们衡量和优化广告效果的方式。
娱乐的力量在推动品牌影响力方面不容忽视。报告中提到，娱乐平台是文化由社区和创作者塑造和传播的主要驱动力之一。品牌可以通过参与更广泛的趋势或运动来生成新的需求并找到新客户。这种参与不仅能够提高用户和非用户的广告回忆率，还能通过提高用户参与度来放大赢得的媒体的可见度。
在实践中，品牌需要利用声音和讲故事的力量来驱动记忆力。报告显示，利用声音作为品牌提示的广告能够产生更好的效果。此外，使用真实的人、混合趋势和构建悬念的故事情节可以显著增加观看时间，从而提高广告的吸引力和影响力。
最后，报告强调了优化广告策略的重要性。品牌需要从广泛的目标开始，分析细分市场目标，微调目标，并提高出价以提高广告排名。同时，确保创意与平台相关，突出显示转换原因，并包括清晰的CTA。此外，定期刷新创意和确保正确的像素/MMP事件实施也是提高广告效果的关键。
这篇文章的灵感来自于《当娱乐遇见实效：最大化影响力指南》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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