【虹知数科】2024新能源参与电力市场挑战与机遇报告

近日，虹知数科发布了《2024新能源参与电力市场挑战与机遇报告》，这份报告深入探讨了新能源在电力市场中的市场化政策、价格机制以及所面临的挑战与机遇。报告指出，随着政策的推动和市场运行逻辑的演变，新能源全面参与市场交易已成必然趋势，同时也面临着诸如系统成本增加、市场化机制不完善等挑战。报告中还详细分析了分布式发电市场化交易的进展、电价机制的变化以及电力现货市场的运作特点，提供了对新能源市场化转型的深刻见解。这份报告是新能源领域从业者和政策制定者不可多得的参考资料，其中包含了丰富的数据、案例分析和政策解读，对于理解新能源市场化进程具有重要价值。

新能源参与电力市场，挑战与机遇并存。随着政策的推动和市场机制的完善，新能源在电力市场中的地位越来越重要。但同时，新能源的波动性和不确定性也给电力市场带来了新的挑战。

新能源市场化政策与规则正在快速落地。国家发展改革委等部门出台了一系列政策，推动电力市场化改革。这些政策的核心是“管住中间，放开两头”，即电网侧保持稳定，而电源侧和负荷侧则放开竞争。这样的体制架构，使得电力成为一种市场化商品，为新能源全面参与市场交易创造了条件。

新能源市场化价格机制的建立，使得新能源发电的收益构成发生了重大变化。新能源的收益由电能量价格、绿色溢价和系统消纳成本三部分组成。而常规电源的收益则由电能量价格和安全价值两部分组成。用户侧支付则由电能量价格、消纳责任和系统调节收益三部分组成。这种多元价值模式下，市场主体的收益构成发生了重大变化。

新能源市场化挑战与机遇并存。从需求侧看，工商业用户积极进入电力市场，市场化电量年增速达到15个百分点。从供给侧看，新能源发电的快速增长，使得“保量保价”的上网电量增速超过非市场化用户用电增速。如果新能源仍不参与电力市场，将导致市场化电量比例提高，从而影响电力市场的稳定。

分布式发电市场化交易为分布式光伏带来机会，但仍面临容量备用、输配成本分配等问题。分布式发电市场化交易机制鼓励分布式光伏、分散式风电等主体与周边用户直接交易，实现“隔墙售电”。这符合新型电力系统的基本规律和物理特性，适应新能源发展的电力市场机制。

新能源渗透率将快速增长，根据国网能源院测算，新能源渗透率每提高1个百分点，系统成本将增加0.01元/千瓦时左右。新能源电价构成中，实际上网电价由电能量价格和系统消纳成本两部分组成。而常规电源电价构成则由电能量价格和安全价值两部分组成。用户电价构成则由电能量价格、消纳责任和系统调节收益三部分组成。

新能源市场化电量及占比持续上升。2022年新能源市场化交易电量为3465亿千瓦时，占新能源总发电量的38.4%，2023年交易规模升至6845亿千瓦时，同比上升97.5%，占新能源总发电量47.3%。山东电力现货市场价格受光伏装机影响，午间负电价呈常态化。2024年5月上半月，仅3天没有出现负电价。

电力现货交易案例中，山东省电力市场主体参与方式多样。火电机组全部参与市场化交易，新能源场站可自愿参与中长期市场。售电公司/电力用户按“报量不报价”全电量方式参与现货市场。电力交易频次骤增，为了一个小时的电量交易需要做22次交易，且每次交易方式不同。

供共需决定电力价格，灵活性提高资产价值。跟踪支架在关键时段提高发电收益。按2023年山东省现货分时价格以及风电和光伏出力曲线计算加权电价，光伏为0.215元/千瓦时，风电为0.287元/千瓦时。光伏出力曲线与现货价格基本相反，风电可以捕捉到部分现货高价。

电力现货省份电力分时段价格形态中，2023年山西、山东、广东现货日前市场分时段均价图显示，价格水平广东远高于山东和山西，与当地发电成本、用电成本关系较大。价格形态山西和山东现货价格均呈现“早晚双峰、中午低谷”的形态，而广东的最低值出现在负荷较低的凌晨4-6点。该现象与新能源渗透率高度相关。

电力现货市场带来的挑战与应对中，除了交易策略外，按照需求调整倾角有助于提高收益。中长期合约签订业务技术难度增加，电厂运营新需求，合同管理中长期辅助决策，现货市场辅助决策，提高场站运行的灵活性，交易风险控制结算校验分析。

市场化背景下光伏出力特性将影响收益，间歇性、不确定性导致市场化比例与收益呈反比。以山东为例，当前光伏电站均以“90%固定价格394.9元/兆瓦时+10%现货价格结算。如果现货结算比例提高，光伏电站收益将呈负相关。

提高对新能源电站控制可有效管理考核成本。电力现货背景下，考核精细到分钟级别，跟踪支架有助于考核及成本控制。新能源场站偏差收益回收，新能源场站应考虑天气原因及检修工作、扩建等因素影响后，申报新能源预测功率，在新能源消纳未受限时，新能源场站实际发电曲线超出实时市场出清曲线部分，按实时市场出清电价的Fe%回收偏差收益。

电力市场数字智能化转型，把握信息化向数字智能化升级机会，围绕“解放专家级的脑力”提高综合决策效益。电站场景案例中，边缘计算，通过软硬件结合实现自主实现数据实时采集、分析、反馈、决策。智慧化数字智能化，信息化自动化，解放专家级的脑力，生产全面智能化、管理关键领域智慧化，系统具备自学习、自寻优、自决策、自执行及自适应的能力。

这篇文章的灵感来自于《虹知数科2024新能源参与电力市场挑战与机遇报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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