动脉网近日发布了《2024数字医疗年度创新白皮书》,这份报告深入分析了2024年数字医疗产业的变化、发展趋势以及创新案例。报告指出,数字医疗领域在政策推动、技术进步和市场需求的多重作用下,正经历着前所未有的快速发展,尤其在大模型技术、人工智能医疗器械、数字疗法等方面取得了显著进展。报告中不仅提供了行业投融资数据、政策环境分析,还详细解读了多个创新案例,为行业参与者提供了丰富的洞见和参考。这份报告是了解数字医疗行业动态和把握未来趋势的重要资料,其中包含了许多有价值的内容,对于医疗健康产业的决策者、投资者和研究者来说,具有重要的参考价值。
在2024年,数字医疗领域迎来了前所未有的变革,特别是在大模型技术的应用上,医疗行业正经历着从概念到实际落地的转变。这些变化不仅推动了医疗服务的优化,也极大地提高了患者的就医体验。
大模型技术在医疗领域的应用正在改变传统的就医流程。比如,通过模拟医生与患者的对话,大模型能够提供初步的预诊分诊服务,智能推荐合适的科室和医生。这种技术的应用,使得医生在正式就诊前就对患者病情有了初步了解,从而提高诊疗的精准度和效率。以腾讯健康为例,其AI智能预问诊系统在病历小结的准确率上达到了87%,月均使用人次超过2万,这充分显示了大模型技术在提升医疗服务效率方面的潜力。
在影像人工智能方面,技术的成熟和应用场景的拓展,使得医疗影像人工智能产品几乎覆盖了人体所有部位。2024年,针对肝脏的影像人工智能取得了突破,部分产品打破了“一证一病”的惯例,开始实现多病种用途。这一突破不仅提升了诊断的准确性,也为患者提供了更全面的医疗服务。
医疗信创的集中落地,为医疗信息化带来了新增量。政策的推动和技术的突破,使得信创项目数量和成交金额大幅增长。例如,医渡科技与昇腾AI联合推出的训推一体机,既符合信创要求,又能满足算力需求,推动了信创技术在核心诊疗业务系统上的应用。
MXR技术在医疗健康场景的应用也取得了革命性的进展。特别是在外科手术领域,MXR技术的应用减少了医生对想象的依赖,缩短了手术时长,降低了低年资医生的学习曲线。此外,MXR技术在远程医疗、疼痛管理、心理健康等领域的应用,也展现出了巨大的潜力。
数据要素与医疗健康的结合在2024年也取得了突破。国家数据局联合16部委举办的“2024年数据要素x大赛”,不仅汇聚了来自不同来源的数据,还探索了数据安全分级分类、安全策略配置等关键问题。这些探索为未来数据要素流通市场的实际运转提供了雏形。
数字疗法在特定场合下的临床价值得到了认可。例如,在认知障碍领域,数字疗法利用神经可塑性练习,有效改善患者的认知功能。在眼科领域,数字疗法通过游戏化设计提升患儿依从性,帮助完成斜弱视康复训练。这些应用不仅提高了治疗效果,也提升了医疗服务的效率和可及性。
总的来说,2024年的数字医疗行业在多个方面取得了显著进展。大模型技术的应用、影像人工智能的突破、医疗信创的落地、MXR技术的发展以及数据要素与医疗健康的结合,都在推动着医疗服务的优化和创新。这些变化不仅提升了医疗服务的质量和效率,也为患者带来了更好的就医体验。
这篇文章的灵感来自于动脉网发布的《2024数字医疗年度创新白皮书》。除了这份报告,还有许多同类型的报告也非常有价值,推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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