【Capgemini】数据驱动的创新回顾第9波

近日，全球知名的商业和技术咨询公司凯捷（Capgemini）发布了名为《数据驱动的创新回顾第9波》的行业研究报告。该报告深入探讨了生成性人工智能（Gen AI）、数据平台以及其他新兴技术如何潜在地转变行业、优化流程并开辟新的增长途径。报告同时指出，我们在利用这些技术的同时，也面临着如何不让其对我们创新可能的系统造成破坏的挑战。报告内容丰富，涵盖了从环境保护到技术伦理的多个维度，为读者提供了关于数据和AI技术未来发展的深刻见解和预测。

在数字化和可持续转型的浪潮中，数据和人工智能（AI）正成为推动行业发展的关键力量。《数据驱动的创新回顾》第九版报告深入探讨了生成性AI、数据平台和其他新兴技术如何重塑行业、优化流程并开辟新的增长途径。这份报告由Capgemini发布，不仅展示了技术的潜力，也提出了我们如何平衡这些技术带来的经济利益与环境成本的挑战。

报告指出，生成性AI（Gen AI）已成为重塑行业、创造新收入流和优化流程的突破性力量。根据Capgemini研究所的报告，全球80%的组织在2024年增加了对Gen AI的投资，而剩下的20%则保持了投资水平。Gen AI承诺在未来十年内为全球GDP增加7万亿美元，但这种创新也有其阴暗面：巨大的能源消耗和环境成本。例如，ChatGPT单个查询所需的电力是传统谷歌搜索的6到10倍。这种规模的消耗创造了对可持续解决方案的迫切需求。

企业必须采取“设计可持续”的方法，强调能效、资源优化和AI技术的道德使用。像微软和谷歌这样的大型科技公司一直处于Gen AI创新的前沿，但也面临着碳排放的挑战。微软致力于减少碳足迹，而谷歌的温室气体排放从2019年到2023年增加了48%，这强调了平衡创新的必要性。

报告中还提到，随着企业越来越多地采用Gen AI，对可持续实践的需求变得越来越关键。预计到2027年，AI将消耗4.2至6.6亿立方米的水，这是丹麦总用水量的四到六倍。数据中心的电力消耗也预计将大幅增加，全球增量排放的社会成本预计到2030年将达到1250亿至1400亿美元。

报告还强调了数据平台和其架构的重要性，这似乎是2025年更多发展的一个标志。技术与可持续性的结合体现在我们新的全球数据科学挑战的引入上——这次是与联合国教科文组织合作——以及与开放组织集团的海迪·卡尔森共同撰写的关于数据和AI在蓝经济中的作用的有趣文章。

在蓝经济方面，报告提到了AI和开放足迹®数据模型的整合，可以优化资源使用，增强污染检测，并支持海洋保护工作。涉及本地社区对于确保公平利益和促进包容性决策至关重要，为更健康的海洋生态系统和更可持续的未来铺平了道路。

报告中还提到了数据平台和数据网格的重要性。数据平台工程正在彻底改变组织开发数据产品和AI应用的方式，利用数据网格架构和内部开发人员平台。这使得团队能够高效地构建AI模型和数据驱动的工具，同时确保自动化的治理和合规性，并最大化数据和AI资产的价值。

报告最后提出了对未来的七大预测，包括AI在合法性边缘的平衡、云平台的转变以及合成数据的繁荣。这些趋势为我们提供了一个迷人但充满挑战的数据和AI未来。

这篇文章的灵感来自于Capgemini发布的《数据驱动的创新回顾》第九版报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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