【中国信通院】算力网络数据安全研究报告(2024年)

中国信息通信研究院安全研究所近日发布了《算力网络数据安全研究报告（2024年）》，该报告深入分析了算力网络在数字经济中的关键作用及其面临的数据安全风险与挑战，并提出了构建算力网络数据安全保护框架和关键安全措施。报告指出，算力网络作为支撑数字经济高质量发展的关键基础设施，其数据安全保护体系建设至关重要，涉及数据要素可信流通体系的构建，对于打破数据孤岛、提高数据要素开发利用效率具有显著影响。这份报告中包含了对算力网络概念、发展现状、技术体系、应用场景的全面梳理，以及对数据安全风险挑战的深刻洞察，提供了丰富的行业洞见和战略建议。

在数字化时代，算力网络已成为支撑数字经济发展的关键基础设施。2024年的《算力网络数据安全研究报告》深入探讨了算力网络在数据安全方面的风险与挑战，并提出了相应的保护框架和措施。这份报告不仅是对算力网络数据安全现状的一次全面梳理，也是对未来发展方向的一次前瞻性指导。

报告指出，随着5G、6G、云计算和大数据等新技术的发展，算力需求急速增长。算力网络通过连接多源异构的算力资源，实现资源的高效调度，打破“数据孤岛”，提高数据要素的开发利用效率。然而，这一切都建立在数据安全的基础之上。报告中提到，算力网络在规划和建设阶段就需要同步构建数据安全保护体系，以保障数据的机密性、完整性、可用性和可追溯性。

在算力网络的三层技术架构中，每一层都面临着不同的数据安全风险。基础设施层需要面对数据跨节点、跨主体、跨域流转的风险；编排管理层则需要处理算力资源数据和智能化编排方式带来的安全挑战；运营服务层则需要保护用户数据和算网交易信息的安全。报告中强调，算力网络的数据安全风险是多维度的，需要从技术和管理两个层面进行综合防护。

报告提出了“三横一纵”的算力网络安全保护体系框架，其中“三横”指的是针对基础设施层、编排管理层、运营服务层的安全技术措施，而“一纵”则是从全局角度建立的管理体系。这一框架强调了安全管理和安全技术的重要性，以及它们在算力网络中的相互配合。

在技术层面，报告建议采用隐私计算等技术保障计算过程与结果的安全。隐私计算技术能够实现数据的“可用不可见、可算不可识”，通过密码学、安全硬件等手段，保护数据在传输和计算过程中的安全。此外，数字水印技术也被提出用于助力数据流转追溯，以应对算力网络中数据流转路径复杂、追溯困难的问题。

管理层面，报告强调了明确责任划分、促进责任落实的重要性。算力网络涉及多方参与，包括算力消费者、算力运营者和算力供应者，他们各自承担不同的安全责任。报告建议建立数据安全管理体系，包括组织机构、人员管理、数据分类分级、权限管理等制度机制，以确保算力网络数据安全工作的有效开展。

报告还提出了几点发展建议，包括安全标准先行、加速技术创新、丰富融合应用和产学研深度协同。这些建议旨在推动算力网络数据安全水平的持续提升，构建健康的算力网络数据安全生态。

综上所述，算力网络数据安全是数字经济发展中不可忽视的一环。《算力网络数据安全研究报告》为我们提供了深刻的洞见和实用的指导，帮助我们更好地理解和应对算力网络中的安全挑战。这篇文章的灵感正是来自于这份报告；除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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