【名创优品】SelectDB在零售业务中的应用与实践

名创优品数字科技中心的张荣杰专家近日发布了一份名为《SelectDB在零售业务中的应用与实践》的行业研究报告。这份报告深入探讨了数据中台在零售行业中的重要作用，特别是如何通过数字化转型实现业务需求的快速响应。报告详细介绍了数据中台的整体架构、分析型数仓的应用分析，以及如何通过数据平台支持全球近7000家门店的数字化业务。报告中还涵盖了零售数字化转型的“五化”战略，包括用户数字化、基础设施数字化、运营与渠道数字化、产品领先以及供应链数字化。这份报告提供了丰富的行业洞见和实践案例，对于理解数据中台在零售业务中的实际应用具有很高的价值。

在数字化时代，零售行业正经历着翻天覆地的变化。数据中台作为企业数字化转型的核心，扮演着越来越重要的角色。名创优品数字科技中心的张荣杰在Doris Summit Asia 2024上分享了SelectDB在零售业务中的应用与实践，为我们揭示了数据中台如何助力零售企业实现数字化转型。

报告指出，名创优品数字科技中心通过执行供应链、智能供应链和业务中台体系，快速响应业务需求。在全球范围内，数据中台已经部署了三套数据平台，服务于近7000家门店的数字化业务。每天，数据平台处理超过10000个任务调度，分析型数仓在商品门店标签、会员营销等场景中发挥着重要作用，每天处理10亿+的标签更新与查询。

零售数字化转型的核心在于“五化”：用户数字化、基础设施数字化、运营与渠道数字化、产品领先和供应链数字化。这五化共同推动零售企业在亲近客户、卓越运营和产品与生产等方面实现突破。数据中台在这一过程中扮演着至关重要的角色，它不仅支撑着企业的业务决策，还推动着企业在数字化道路上不断前进。

在数据中台架构方面，报告详细介绍了传统数仓、实时数仓和分析数仓的类型和特点。传统数仓注重数据的存储和管理，实时数仓强调数据的即时性，而分析数仓则介于两者之间，注重数据的准实时分析。名创优品的数据中台架构包括全渠道会员业务、CDP整体业务架构和标签平台(TDP)，这些架构共同支撑着企业的数据分析和业务决策。

分析型数仓架构的实现，涉及到大数据计算引擎和关键技术OneID-IdMapping原理。这些技术的应用，使得数据中台能够高效地处理和分析数据，为企业提供实时的业务洞察。系统演示部分，张荣杰展示了数据源/数据湖管理、分析型数仓表管理、数据模型管理、业务宽表管理等多个方面的内容。这些演示不仅展示了数据中台的技术实力，也体现了数据中台在实际业务中的应用价值。

数据中台的应用分析，进一步揭示了数据中台在零售业务中的具体应用。从数据源管理到数据模型管理，再到业务宽表管理，数据中台为企业提供了一个全方位的数据分析平台。通过ID-Mapping与模型建立关系，企业能够更好地理解和利用数据，从而提升业务效率和效果。标签的定义管理和数据资产管理，使得企业能够更加精准地识别和利用数据，实现数据的最大化价值。

在数据分群和人群包的计算方面，数据中台的应用同样展现出其强大的数据处理能力。通过计算与调度，数据中台能够及时响应业务需求，为企业提供实时的数据分析和决策支持。

总结来说，数据中台在零售业务中的应用与实践，不仅推动了企业的数字化转型，还为企业带来了实实在在的业务价值。通过高效的数据处理和分析，数据中台帮助企业实现了业务的快速响应和决策支持，提升了企业的竞争力。

这篇文章的灵感来自于《SelectDB在零售业务中的应用与实践》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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