蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
埃森哲近日发布了《技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言》报告，该报告深入探讨了人工智能技术在2025年将如何塑造企业和社会的未来发展。报告强调，随着AI技术的泛化和自主性的增强，企业将面临前所未有的创新机遇和挑战，尤其是在建立和维护信任方面。报告中指出，信任将成为解锁AI真实益处的关键因素，涉及政策、道德、伦理和情感等多个维度。这份报告不仅提供了对AI未来趋势的深刻洞察，还包含了对企业如何构建信任、推动创新和转型的实用指导，是一份对商业领袖和技术决策者极具价值的资源。
在不远的2025年，人工智能技术将深刻改变我们的工作和生活方式。这份名为《技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言》的报告，深入探讨了人工智能如何从自动化工具转变为企业运营和社会发展的变革力量。报告指出，随着人工智能技术扩散速度的加快，企业不仅能够提升效率，还能在核心业务方式和客户互动模式上实现创新。
报告中提到，仅有36%的高管表示他们的组织已经实现了通用人工智能解决方案的规模化，而只有13%的人报告称实现了显著的企事业级影响。这表明，尽管人工智能的潜力巨大，但大多数企业还未能有效利用这一技术。随着2025年被视为规模化人工智能的年份，企业需要更快、更安全地实现人工智能规模化的工具，以保持竞争力。
报告强调，信任是解锁人工智能真实益处的关键。77%的执行官认为，只有在建立在信任基础之上时，才能解锁AI的真实益处。这意味着企业必须确保AI的准确性、可预测性、一致性和可追溯性，以及负责任地使用AI，在客户和员工中建立对数字系统和AI模型的信任。
在技术构建方面，报告预测了一个由丰富性、抽象性和自主性定义的新技术范式的兴起。这一范式将推动企业数字足迹的巨大扩张，使新的数字概念能够在短时间内变为现实，结束一劳永逸的数字解决方案，实现前所未有的个性化。例如，Adobe基于其Firefly生成式AI模型推出的AI功能，使用户仅通过自然语言就能创建和编辑图片，轻松完成以往需要广泛了解Adobe应用程序的复杂任务。
报告还提到了人工智能代理的重要性。这些代理系统能够承担更具挑战性的任务，如编写代码、自动化工作流程等。随着这些系统在推理能力、更大范围上下文窗口和验证方法上的改进，它们将能够承担更具挑战性的任务集。例如，微软正在通过多种途径探索基于自然语言的代理商，如编写协同飞行员，改变开发者效率的标准。
在客户体验方面，报告指出，企业正在寻找实施生成式人工智能的方法，以提高运营效率、自动化任务和扩大影响力。然而，如果企业不将个性注入这些体验，可能会导致所有企业的业务听起来千篇一律，失去竞争力。企业需要找到一种方法，将AI的规模和效率与品牌的独特性相结合，以避免中性和单调的客户体验风险。
报告还探讨了人工智能在物理世界中的应用，特别是机器人技术的发展。随着基础模型的发展，机器人从线性编程和单一用途转变为能够推理的多功能机器。这使得机器人在物理世界中的自主性不断提升，使它们能更好地理解物理和环境，具有空间意识，与人互动，并理解复杂指令。
最后，报告提出了一个观点，即企业需要为新的技术范式做好准备，这一范式将由人工智能代理驱动，以前所未有的速度扩大其数字足迹，并重新构想其行业的价值主张。企业需要投资于构建可组合的数字核心，以便使能够连接数据孤岛并构建跨组织解决方案的智能系统。
这篇文章的灵感来自于《技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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