【IDC】2025年中国人工智能计算力发展评估报告

国际数据公司(IDC)近日发布了《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，这份报告深入分析了全球及中国人工智能发展的当前态势和未来趋势，探讨了人工智能算力及应用的多个方面，并提供了行业排名和地域排名的详细评估。报告指出，算法创新是推动人工智能发展的核心，同时强调了中国在智能算力规模增长和应用场景拓展方面的显著表现。报告中还涉及了人工智能算力服务市场的蓬勃发展、绿色可持续原则的重要性以及人工智能在不同行业的渗透度。这份报告是对中国乃至全球人工智能产业发展的一次全面评估，提供了丰富的数据和深刻的洞见，对于理解人工智能技术的发展和应用具有重要价值。

在人工智能的浪潮中，中国正以前所未有的速度和规模推进智能算力的发展。2025年的中国人工智能计算力发展评估报告揭示了中国在全球人工智能版图中的雄心和进展。这份报告不仅提供了行业和地域的深入分析，还展现了中国在智能计算力方面的快速增长和未来潜力。

算法是人工智能发展的核心。2024年，中国在大模型领域取得了显著成就，尤其是DeepSeek R1系列模型的发布，标志着中国在全球人工智能产业中的影响力。DeepSeek R1模型不仅在智能水平上接近甚至超过OpenAI的o1模型，而且在算力消耗上大幅降低，为全球开发者提供了新的创新思路。这一点从活跃用户数破亿的惊人速度中就可见一斑。

规模法则在人工智能发展中扮演着关键角色，推动着算力需求的增长。全球人工智能服务器市场规模预计将从2024年的1,251亿美元增至2028年的2,227亿美元，其中生成式人工智能服务器的占比将显著提升。中国智能算力规模的增长态势更是迅猛，预计到2025年将达到1,037.3 EFLOPS，到2028年将达到2,781.9 EFLOPS，显示出中国在智能算力发展上的强劲动力。

中国企业在大模型的应用上展现出积极态度。据IDC调研，42%的中国企业已经开始大模型的初步测试和概念验证，17%的企业已经将技术应用于实际业务中。这一趋势预示着中国企业在硬件升级上的投资将不断增加，以支持复杂的人工智能运算任务。

在人工智能算力及应用方面，中国正朝着高性能与高效能方向演进。人工智能服务器市场规模的扩大，以及推理服务器占比的提高，都表明了中国在智能算力基础设施上的重视。同时，中国也在积极构建开放多元的算力服务体系，以满足不同行业和应用场景的需求。

液冷技术成为中国数据中心的关注重点，这一技术能够显著降低数据中心的总能耗，提高计算密度。预计到2028年，中国液冷服务器市场将达到105亿美元，显示出绿色可持续原则在中国人工智能算力发展中的重要性。

人工智能的行业渗透度在中国持续增加，城市也走出了各具特色的发展路径。北京、杭州和上海分别位居中国人工智能城市评估的前三名，这些城市在科研资源、人才优势和政策支持上的领先地位，为人工智能的发展提供了坚实的基础。

面对人工智能和大模型应用带来的挑战，IDC建议企业采取“扩容”与“提效”并行策略，提升算力供给能力和质量，优化基础设施架构，增强数据支持和模型效率。这一策略不仅能提高模型架构效率，还能降低算力成本，加速人工智能技术的应用和商业化进程。

人工智能算力服务市场的蓬勃发展，为企业提供了更多的选择。企业可以根据自身需求，选择合适的算力服务模式，如生成式人工智能IaaS服务、算力租赁、算力共享等，以满足多样化的智能算力需求。

这篇文章的灵感来自于《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。