蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，Center for Security and Emerging Technology（CSET）发布了一份名为《The State of AI-Related Apprenticeships》的行业研究报告。这份报告主要探讨了过去十年中，随着人工智能系统的创建和采用越来越复杂，对于中等技能水平的AI人才的需求激增，以及美国注册学徒制度的复兴如何为这一需求提供人才培训途径。报告详细分析了2013年至2023年间AI相关学徒制的趋势、完成率、人口统计、地理分布和项目赞助商，揭示了AI学徒制如何成为技术劳动力更常见的培训路径，并强调了这些项目在完成率、覆盖人群和地理分布上的显著特点。报告中包含了许多关于如何通过学徒制培养AI领域人才的有价值见解和建议。
在过去十年中，人工智能（AI）的快速发展催生了对中等技能AI人才的新需求。这些人才并不需要拥有学士学位或更高学历，但却是AI系统设计、开发或部署中不可或缺的一部分。与此同时，政策制定者也在加大对国家注册学徒制度的投入，以培养这类技术工人。本篇文章将探讨AI相关学徒制的现状，揭示这一途径如何成为技术劳动力的新培训路径。
AI相关学徒制的兴起，与技术劳动力需求的增长密切相关。2013年至2023年间，AI相关职业的新学徒人数从155人激增至4047人，增长了近26倍。这一增长速度远高于所有非军事职业学徒的年均增长率15%。尤其在2020至2022年间，AI相关职业的新学徒人数增长了191%，这一增长率远高于所有学徒的增长。
高完成率是AI相关学徒制的显著特点。平均而言，68%的AI相关职业学徒完成了他们的培训项目，这一比例比所有（非军事）学徒的完成率高出25个百分点。这表明，AI相关学徒制不仅吸引了大量新学徒，而且在培养技术人才方面表现出色。
在多元化和包容性方面，AI相关学徒制也取得了积极进展。从2013年到2023年，23%的AI学徒被认定为非裔美国人，这一比例远高于所有（非军事）学徒的12%。同时，10%的AI学徒被认定为亚裔，而所有（非军事）学徒中亚裔的比例仅为2%。这些数据表明，AI相关学徒制在吸引非白人背景工人方面表现优于平均水平。
然而，AI相关学徒制在吸引女性和西班牙裔学徒方面效果不佳。在AI相关职业中，女性学徒的比例仅为31%，低于所有（非军事）职业的12%。此外，自认为西班牙裔或拉丁裔的新学徒比例为12%，低于所有新（非军事）学徒的20%。这些性别和种族差异反映了其他STEM领域和更广泛AI劳动力中存在的问题。
地理分布方面，AI相关学徒制几乎遍布每个州，但排名前十的州占据了新学徒注册的大部分。2013年至2023年间，这十个州注册了62%的新AI相关职业学徒。其中，密苏里州、德克萨斯州和加利福尼亚州在新AI相关学徒注册方面位居前三。
尽管AI相关学徒制在过去十年中取得了显著增长，但仍面临一些挑战。例如，即使在2022年的高峰年，新的AI相关学徒也仅占所有新非军事学徒的2.4%。此外，女性在AI相关学徒项目中的低参与率也值得关注。尽管AI相关学徒制在吸引黑人学徒方面取得了成功，但这种成功并未扩展到西班牙裔和拉丁裔群体。最后，尽管从2015年到2022年AI相关学徒制稳步增长，但2023年的新注册人数较2022年有所下降。
联邦和州政府应继续支持学徒制计划，以维持这一势头，将学徒制作为AI相关和其他技术领域工人的宝贵途径，并为广泛的工人提供进入优质工作的途径。通过持续的努力，我们可以提高公众对学徒制的认识，并将其确立为通往技术就业的可行和受尊重的途径。
这篇文章的灵感来自于《The State of AI-Related Apprenticeships》报告。这篇文章只是对报告内容的总体介绍，除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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